We subjected the Vivo X80 Pro (Snapdragon) to our rigorous SBMARK Camera test suite to measure its performance in terms of photo, video and zoom quality from an end-user perspective. This article analyzes how the device performed in a variety of tests and several common use cases and aims to highlight the most important results of our tests with an excerpt of the data captured.
Überblick
Technische Daten der Hauptkamera:
- Haupt: 50 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/1.57
- Ultraweitwinkel: 48 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/2.2
- Tele 2x: 12 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/1.85
- Tele 5x: 8 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/3.4
Vorteile
- Breiter Dynamikbereich in den meisten Szenen
- Gute Konsistenz bei Porträts bei schlechten Lichtverhältnissen
- Ziemlich gute Gesichtsbelichtung, selbst in kontrastreichen Nachtszenen
- Präzise und stabile Videobelichtung
- Stabile Videofarbe
- Schneller und präziser Video-Autofokus
Gegen
- Ghosting-Artefakte und Lichthöfe in herausfordernden kontrastreichen Szenen
- Instabile Belichtung bei schlechten Lichtverhältnissen und in Innenräumen
- Gelegentlicher Detailverlust bei hellem Licht und Innenporträts
- Luminanzrauschen bei allen Lichtverhältnissen für Video
- Hebt Ausschnitte in kontrastreichen Videoszenen hervor
In our tests, the Vivo X80 Pro delivered good overall camera performance, securing its place in the upper regions of the SBMARK camera rankings. When shooting still images, the device’s main selling points were its good color rendition and accurate facial exposure, as well as a good texture/noise trade-off in low-light conditions. The Vivo did well for zooming too, with nice colors on the ultra-wide camera and decent detail when zooming into the distance. Video clips showed stable exposure and color, as well as fast and accurate autofocus performance.
Zusammenfassung der Studie
Über SBMARK Kameratests: Die Kamerabewertungen von SBMARK werden in Labors und in realen Situationen mit einer Vielzahl von Themen durchgeführt. Die Bewertungen basieren auf objektiven Tests, deren Ergebnisse direkt von der Messsoftware auf unseren Laboraufbauten und Wahrnehmungstests berechnet werden, bei denen ein ausgefeilter Satz von Metriken es einem Gremium von Bildexperten ermöglicht, Aspekte der Bildqualität zu vergleichen, die eine menschliche Beurteilung erfordern. Am Testen eines Smartphones ist ein Team aus Ingenieuren und Technikern etwa eine Woche lang beteiligt. Foto-, Zoom- und Videoqualität werden separat bewertet und dann zu einer Gesamtpunktzahl für den Vergleich von Kameras verschiedener Geräte kombiniert. Weitere Informationen zum SBMARK-Kameraprotokoll finden Sie hier. Weitere Details zu den Ergebnissen von Smartphone-Kameras finden Sie hier. Der folgende Abschnitt stellt die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammen. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.
Vivo X80 Pro (Snapdragon) Kamera punktet im Vergleich zu Ultra-Premium
Dieses Diagramm vergleicht die SBMARK-Foto-, Zoom- und Videoergebnisse zwischen dem getesteten Gerät und den Referenzen. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angegeben. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden basierend auf der SBMARK-Datenbank getesteter Geräte berechnet.
Foto
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
152
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Informationen zum SBMARK-Kamerafototest
Für die Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 2,600 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen sowie in Außen-, Innen- und Naturszenen mit schwachem Licht unter Verwendung von Kameravoreinstellungen. Das fotografische Protokoll ist so konzipiert, dass es die wichtigsten Anwendungsfälle berücksichtigt und sich an typischen Aufnahmeszenarien wie Porträt-, Familien- und Landschaftsfotografie orientiert. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen an im Labor aufgenommenen Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.
In photo mode, the Vivo produced accurate facial exposure when capturing portraits in most lighting conditions, even at night, but our testers also found exposure to be occasionally wonky on backlit subjects. The camera rendered nice textures in low-light portraits and was able to capture some nice contrast. On the downside, we saw haloing and ghosting in high-contrast scenes and an occasional loss of detail in bright light and indoor portraits.
Vivo X80 Pro (Snapdragon) Fotoergebnisse vs. Ultra-Premium
Fototests analysieren Bildqualitätsattribute wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Die Autofokusleistung und das Vorhandensein von Artefakten werden auch bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Belichtung
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
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Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Farbe
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
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Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Belichtung und Farbe sind Schlüsselattribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung ist das Hauptattribut, das bewertet wird, die Helligkeit des Hauptmotivs in verschiedenen Anwendungsfällen wie Landschaft, Porträt oder Stillleben. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikbereich, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bereichen des Bildes sichtbar zu machen. Wiederholbarkeit ist ebenfalls wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera demonstriert, dasselbe Rendering bereitzustellen, wenn mehrere Bilder derselben Szene aufgenommen werden.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit. In Bezug auf Farbwiedergabe und Hautton bestrafen wir unnatürliche Farben, respektieren jedoch die Wahl der Farbsignatur des Herstellers.
Vivo X80 Pro (Snapdragon): Präzise Belichtung des Ziels, aber ein Halo-Artefakt ist wahrnehmbar
Xiaomi 12S Ultra: Präzise Zielbelichtung, aber begrenzter Dynamikbereich und rötliche Hauttöne beim Nahaufnahmemodell
Honor Magic 4 Ultimate – präzise Belichtung des Ziels und schöne Farben
Vivo X80 Pro (Snapdragon) – schöne Belichtung und Kontrast, mit warmem Weißabgleich bei schwachem Licht
Xiaomi 12S Ultra – Präzise Zielbelichtung mit wunderschönen Farben
Honor Magic 4 Ultimate: Präzise Zielbelichtung, kühlerer Weißabgleich
Autofokus
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
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Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Autofokus-Tests konzentrieren sich auf Fokusgenauigkeit, Fokuswiederholbarkeit, Verschlussverzögerung und Schärfentiefe. Die Verschlussverzögerung ist der Unterschied zwischen dem Drücken der Aufnahmetaste durch den Benutzer und dem Zeitpunkt, an dem das Bild tatsächlich aufgenommen wird. Dazu gehören die Fokussierungsgeschwindigkeit und die Fähigkeit des Geräts, Bilder im richtigen Moment aufzunehmen, die sogenannte „Zero Shutter Lag“-Fähigkeit. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelporträt oder eine Nahaufnahme hilfreich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppenporträts auch ein Problem darstellen. Beide Situationen werden getestet. Die Fokusgenauigkeit wird auch bei allen realen Bildern bewertet, von der Unendlichkeit bis hin zu nahen Objekten und schlechten Lichtverhältnissen bis hin zu Außenbedingungen.
Robustheit und Geschwindigkeit des Autofokus: 1000 Lux Δ7 EV Daylight Handheld
Dieses Diagramm veranschaulicht die Fokusgenauigkeit und -geschwindigkeit sowie die Fähigkeit zur Null-Auslöseverzögerung, indem es die Kantenschärfe im Vergleich zur Aufnahmezeit zeigt, die mit dem AFHDR-Setup über eine Reihe von Bildern gemessen wurde. Alle Fotos wurden bei 1000 Lux mit Tageslichtlicht, 500 ms nach der Unschärfe, aufgenommen. In diesem Szenario sind die hintergrundbeleuchteten Panels in der Szene so eingestellt, dass sie einen ziemlich hohen Dynamikbereich simulieren: Das Luminanzverhältnis zwischen dem hellsten Punkt und einem 18 % reflektierenden grauen Punkt beträgt 7, was wir als Belichtungswertdifferenz von 7 bezeichnen. Die Kantenschärfe wird an den vier Rändern des Dead Leaves-Diagramms gemessen und die Aufnahmezeit wird an der Universal-Timer-LED gemessen.
Unser Ansatz
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
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Oppo finden x5
Oppo finden x5
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Objekten in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf die Detailtreue in den hellen und dunklen Bildbereichen gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtverhältnissen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
SBMARK CHART (DMC) Detail Retention Score vs. Lux Levels für Stativ- und Handheld-Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Retention-of-Detail-Scores mit dem Lux-Level für zwei Versiegelungsbedingungen. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die trainiert wurde, um die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.
Lärm
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
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Ehre Magic4 Ultimate
Ehre Magic4 Ultimate
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Textur anhand realer Bilder und im Labor aufgenommener Diagrammbilder. Bei natürlichen Bildern wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, Landschaften, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Auch das Rauschen bewegter Objekte wird auf natürlichen Bildern ausgewertet. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Bei dem verwendeten Diagramm handelt es sich um das Diagramm „Tote Blätter“ und um standardisierte Messungen wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik für visuelles Rauschen ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Patches des Dead Leaves-Diagramms in der AFHDR-Konfiguration. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Artifacts
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
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Google Pixel 6
Google Pixel 6
Die Artefaktbewertung untersucht Linsenschattierungen, chromatische Aberrationen, geometrische Verzerrungen, Ringkanten, Lichthöfe, Geisterbilder, Quantisierung, unerwartete Farbtonverschiebungen und andere mögliche unnatürliche Effekte auf Fotos. Je gravierender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Große Strafen für fotografische Artefakte
Vorspann
59
Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
91
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Die Preview-Tests analysieren die Bildqualität der Bildvorschau der Kamera-App, mit besonderem Augenmerk auf den Unterschied zwischen Aufnahme und Vorschau, insbesondere in Bezug auf den Dynamikumfang und die Anwendung des Bokeh-Effekts. Bewertet wird auch die Gleichmäßigkeit von Belichtung, Farbe und Fokusanpassung beim Zoomen vom minimalen zum maximal verfügbaren Zoomfaktor. Die Vorschaubildrate wird mit der Universal Timer LED gemessen.
Vivo X80 Pro (Snapdragon) – Vorschau – Zuschneiden hervorheben
Vivo X80 Pro (Snapdragon) – Aufnahme – besserer Dynamikbereich
Hineinzoomen
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
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Ehre Magic4 Ultimate
Ehre Magic4 Ultimate
Über SBMARK Kamera-Zoom-Tests
SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten über 400 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Außen-, Innen- und Schwachlichtszenen mit Kameravoreinstellungen und Pinch-Zoom mit verschiedenen Zoomfaktoren von ultraweit bis sehr langem Zoom. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen von im Labor aufgenommenen Kartenbildern unter unterschiedlichen Bedingungen von 20 bis 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2300 K bis 6500 K.
The Vivo X80 Pro offered decent performance when zooming in or out from the main camera. The super wide angle camera captured beautiful colors. When zoomed in using the camera, the images showed good texture and accurate exposure.
Vivo X80 Pro (Snapdragon) Zoom-Ergebnisse im Vergleich zu Ultra-Premium
Dieses Diagramm veranschaulicht die relativen Bewertungen für die verschiedenen bewerteten Zoombereiche. Die Abszisse wird in einer Brennweite ausgedrückt, die 35 mm entspricht. Gezoomte Partituren werden rechts und gezoomte Partituren links angezeigt.
Weit
102
Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
117
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Diese Tests analysieren die Leistung der Ultraweitwinkelkamera bei verschiedenen Brennweiten von 12 mm bis 20 mm. Alle Attribute der Bildqualität werden bewertet, mit besonderem Augenmerk auf Artefakte wie chromatische Aberrationen, Linsenweichheit und Verzerrung. Die folgenden Bilder sind ein Auszug aus den getesteten Szenen.
Vivo X80 Pro (Snapdragon) – gute Farbwiedergabe
Xiaomi 12S Ultra – Anamorphose am Rand des Rahmens
Honor Magic 4 Ultimate – gute Farbwiedergabe
Gemälde
102
Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
116
Ehre Magic4 Ultimate
Ehre Magic4 Ultimate
Alle Bildqualitätsattribute werden bei Brennweiten von ca. 40 mm bis 300 mm bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Textur und Detail liegt. Die Punktzahl ergibt sich aus einer Reihe objektiver Labormessungen und Wahrnehmungsanalysen realer Bilder.
SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.
SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.
SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.
SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.
Video
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
149
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Über SBMARK Kameravideotests
SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten mehr als 2.5 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht, drinnen und draußen, unter Verwendung der Standardeinstellungen der Kamera. Die Bewertung besteht aus der visuellen Inspektion natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis über 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.
In our tests, exposure and color were stable under all conditions in video clips from the Vivo X80 Pro. Also, the autofocus worked quickly and accurately in video mode. However, some luminance noise was visible in all conditions, and we observed some highlight clipping in high-contrast scenes.
Vivo X80 Pro (Snapdragon) Videoergebnisse vs. Ultra-Premium
Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.
Belichtung
102
Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
115
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Farbe
96
Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
117
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Belichtungstests bewerten die Helligkeit des Hauptmotivs und den Dynamikumfang, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert.
Die Farbanalyse der Bildqualität untersucht Farbwiedergabe, Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtwechsel.
Vivo X80 Pro (Snapdragon) – schnelle und präzise Belichtungsanpassung
Xiaomi 12S Ultra – helle und lebendige Farben unter den meisten Testbedingungen
Honor Magic 4 Ultimate – akkurate Farben im Innenraum
Unser Ansatz
104
Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
115
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von realen Videos sowie von im Labor aufgenommenen Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf die Detailgenauigkeit in hellen und dunklen Bereichen gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
SBMARK CHART (DMC) Video-Score für Detailtreue im Vergleich zu Lux-Werten
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores des Videos mit dem Lux-Pegel im Video. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.
Lärm
105
Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
118
Samsung Galaxy A23 5G
Samsung Galaxy A23 5G
Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommene Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Rauschen in dunklen Bereichen und Bedingungen mit hohem Dynamikbereich liegt. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Laufe der Zeit mit dem Lux-Pegel. Zeitliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen.
Stabilisierung
112
Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
117
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Die Bewertung betrachtet Restbewegung, Glätte, gelbe Artefakte und Restbewegungsunschärfe in Anwendungsfällen des Gehens und Laufens unter verschiedenen Lichtbedingungen. Das folgende Video ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.
Vivo X80 Pro (Snapdragon) – effektive Videostabilisierung unter allen getesteten Bedingungen
Xiaomi 12S Ultra: Einige auffällige Kameraverwacklungen beim Laufen
Honor Magic 4 Ultimate: Einige auffällige Kameraverwacklungen beim Laufen
Artifacts
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Vivo X80 Pro (Löwenmaul)
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Xiaomi 12S Ultra
Xiaomi 12S Ultra
Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen auf dem SFR-Diagramm im Labor sowie Frame-Rate-Messungen mit der Universal Timer LED bewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem unter anderem auf Artefakte wie Aliasing, Quantisierung, Blockierung und Tonhöhenverschiebung geachtet wird. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Höchststrafen für Videoartefakte
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