Wir haben das Xiaomi 13 unserer strengen SBMARK-Kameratestsuite unterzogen, um seine Leistung in Bezug auf Foto-, Video- und Zoomqualität aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert die Leistung des Geräts in verschiedenen Tests und mehreren häufigen Anwendungsfällen und zielt darauf ab, die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorzuheben.
Überblick
Technische Daten der Hauptkamera:
- Primär: 50 MP 1/1.49-Zoll-Sensor, 1.0-µm-Pixel, 23-mm-äquivalentes f/1.8-Blendenobjektiv, PDAF, OIS
- Ultraweit: 12 MP 1/3.06″ Sensor, 1.12 µm Pixel, 15 mm äquivalentes f/2.2 Blendenobjektiv
- Teleobjektiv: 10 MP 1/3.75″ Sensor, 1.0 µm Pixel, 75 mm äquivalentes f/2.0 Blendenobjektiv (3.2x), PDAF, OIS
Vorteile
- Neutraler Weißabgleich und schöne Farben für Fotos auch unter schwierigen Bedingungen
- Gute Belichtung bei Tageslicht und in Innenräumen für Fotos und Videos
- Gute Textur und Detailtreue unter den meisten Bedingungen
- Guter Kompromiss zwischen Texturrauschen unter den meisten Bedingungen
- Nahezu frei von unerwünschten Artefakten im Video
Gegen
- Begrenzter Dynamikbereich in Innenräumen und bei schlechten Lichtverhältnissen
- Einige Instabilitäten bei der Belichtungsanpassung in Innenräumen und bei schlechten Lichtverhältnissen
- Einige Video-Autofokusfehler, geringe Schärfentiefe
- Ungenaue Tiefenschätzung im Bokeh-Modus
- Artefakte wie Lichthöfe und Geisterbilder in Fotos, Bildverschiebung in Panoramavideos
Mit einem SBMARK-Kamera-Score von 130 lieferte das Xiaomi 13 eine gute Leistung, dank eines Dreifach-Kamera-Setups, mit dem Sie unter nahezu allen Bedingungen Fotos und Videos in guter Qualität aufnehmen können. Obwohl das Gerät in unserer Rangliste nicht an der Spitze stand, bot das Xiaomi 13 dennoch eine sehr gute Kamera.
In unseren Tests waren die Hauptstärken des Xiaomi 13 im Fotomodus seine Fähigkeit, unter verschiedenen Bedingungen, auch bei schlechten Lichtverhältnissen, einen relativ neutralen Weißabgleich und schöne Farben zu liefern. Die Gesamtbelichtung war ziemlich genau, aber in kontrastreichen Szenen konnte ein Mangel an Dynamikumfang dazu führen, dass Schatten und/oder Lichter abgeschnitten wurden. Der Kamera gelang es auch, ein gutes Gleichgewicht zwischen Bilddetails und Rauschunterdrückung aufrechtzuerhalten, unsere Tester beobachteten jedoch einige unerwünschte Artefakte wie Halo-Effekte und Geisterbilder, insbesondere in Szenen, in denen die HDR-Verarbeitung einsetzte. Der Autofokus war im Allgemeinen genau, aber langsam. Außerdem fiel uns auf, dass die Kamera bei Gruppenaufnahmen nicht immer auf das Motiv fokussierte, das der Kamera am nächsten war.
Sowohl im Ultraweitwinkel als auch im Telezoom schnitt das Xiaomi 13 recht gut ab. Zoombilder zeigten eine gute Belichtung, aber im Vergleich zum 13 Pro mit seiner leistungsstärkeren Bildgebungshardware und größeren Sensoren waren die Details im Allgemeinen geringer und der Rauschpegel höher.
Im Videomodus stellten unsere Tester fest, dass die Belichtung korrekt war und Videoclips unter den meisten Bedingungen eine gute Texturwiedergabe zeigten. Darüber hinaus waren die Videos des Xiaomi 13 praktisch frei von unerwünschten Artefakten. Wir haben jedoch auch einige Belichtungsinstabilitäten, Weißabgleichsfehler und Autofokus-Instabilitäten in Innenräumen und bei schlechten Lichtverhältnissen beobachtet. Diese Mängel verhinderten, dass das Gerät einen Video-Score erreichte, der näher an den Besten seiner Klasse herankam.
Zusammenfassung der Studie
Über SBMARK Kameratests: Die Kamerabewertungen von SBMARK werden in Labors und in realen Situationen mit einer Vielzahl von Themen durchgeführt. Die Bewertungen basieren auf objektiven Tests, deren Ergebnisse direkt von der Messsoftware auf unseren Laboraufbauten und Wahrnehmungstests berechnet werden, bei denen ein ausgefeilter Satz von Metriken es einem Gremium von Bildexperten ermöglicht, Aspekte der Bildqualität zu vergleichen, die eine menschliche Beurteilung erfordern. Am Testen eines Smartphones ist ein Team aus Ingenieuren und Technikern etwa eine Woche lang beteiligt. Foto-, Zoom- und Videoqualität werden separat bewertet und dann zu einer Gesamtpunktzahl für den Vergleich von Kameras verschiedener Geräte kombiniert. Weitere Informationen zum SBMARK-Kameraprotokoll finden Sie hier. Weitere Details zu den Ergebnissen von Smartphone-Kameras finden Sie hier. Der folgende Abschnitt stellt die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammen. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.
Xiaomi-Kamera erzielt 13
Dieses Diagramm vergleicht die SBMARK-Foto-, Zoom- und Videoergebnisse zwischen dem getesteten Gerät und den Referenzen. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angegeben. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden basierend auf der SBMARK-Datenbank getesteter Geräte berechnet.
Foto
131
Ehre Magic5 Pro
Ehre Magic5 Pro
Informationen zum SBMARK-Kamerafototest
Für die Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 2,600 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen sowie in Außen-, Innen- und Naturszenen mit schwachem Licht unter Verwendung von Kameravoreinstellungen. Das fotografische Protokoll ist so konzipiert, dass es die wichtigsten Anwendungsfälle berücksichtigt und sich an typischen Aufnahmeszenarien wie Porträt-, Familien- und Landschaftsfotografie orientiert. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen an im Labor aufgenommenen Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.
Xiaomi 13 Fotoergebnisse
Fototests analysieren Bildqualitätsattribute wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Die Autofokusleistung und das Vorhandensein von Artefakten werden auch bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Belichtung
103
Ehre Magic5 Pro
Ehre Magic5 Pro
Farbe
108
Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Belichtung und Farbe sind Schlüsselattribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung ist das Hauptattribut, das bewertet wird, die Helligkeit des Hauptmotivs in verschiedenen Anwendungsfällen wie Landschaft, Porträt oder Stillleben. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikbereich, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bereichen des Bildes sichtbar zu machen. Wiederholbarkeit ist ebenfalls wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera demonstriert, dasselbe Rendering bereitzustellen, wenn mehrere Bilder derselben Szene aufgenommen werden.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit. In Bezug auf Farbwiedergabe und Hautton bestrafen wir unnatürliche Farben, respektieren jedoch die Wahl der Farbsignatur des Herstellers.
Xiaomi 13: Highlights Zuschneiden und genaue Farbwiedergabe
Xiaomi 13 Pro – gute Belichtung und leicht ungenaue Farbwiedergabe
Vivo X90 Pro+ – gute Belichtung und gute Farbwiedergabe
Autofokus
91
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Autofokus-Tests konzentrieren sich auf Fokusgenauigkeit, Fokuswiederholbarkeit, Verschlussverzögerung und Schärfentiefe. Die Verschlussverzögerung ist der Unterschied zwischen dem Drücken der Aufnahmetaste durch den Benutzer und der tatsächlichen Aufnahme des Bildes. Dazu gehören die Fokussierungsgeschwindigkeit und die Fähigkeit des Geräts, Bilder im richtigen Moment aufzunehmen, die sogenannte „Zero Shutter Lag“-Fähigkeit. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelporträt oder eine Nahaufnahme nützlich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppenporträts auch ein Problem darstellen. Beide Situationen werden getestet. Die Fokusgenauigkeit wird auch bei allen realen Bildern bewertet, von unendlich bis zu nahen Objekten und schlechten Lichtverhältnissen bis hin zu Außenbedingungen.
Robustheit und Geschwindigkeit des Autofokus: 100 Lux Δ7EV TL84 Handheld
Dieses Diagramm veranschaulicht die Fokusgenauigkeit und -geschwindigkeit sowie die Fähigkeit zur Null-Auslöseverzögerung, indem es die Kantenschärfe im Vergleich zur Aufnahmezeit zeigt, die mit dem AFHDR-Setup über eine Reihe von Bildern gemessen wurde. Alle Fotos wurden bei 100 Lux mit dem Leuchtmittel TL84, 500 ms nach der Unschärfe, aufgenommen. In diesem Szenario sind die hintergrundbeleuchteten Panels in der Szene so eingestellt, dass sie einen ziemlich hohen Dynamikbereich simulieren: Das Luminanzverhältnis zwischen dem hellsten Punkt und einem 18 % reflektierenden grauen Punkt beträgt 7, was wir als Belichtungswertdifferenz von 7 bezeichnen. Die Kantenschärfe wird an den vier Rändern des Dead Leaves-Diagramms gemessen und die Aufnahmezeit wird an der Universal-Timer-LED gemessen.
Struktur
105
Ehre Magic5 Pro
Ehre Magic5 Pro
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Objekten in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf die Detailtreue in den hellen und dunklen Bildbereichen gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtverhältnissen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
SBMARK CHART (DMC) Detail Retention Score vs. Lux Levels für Stativ- und Handheld-Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Retention of Detail-Scores mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserem SBMARK-Diagramm zu bewerten.
Lärm
97
Ehre Magic5 Pro
Ehre Magic5 Pro
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Textur anhand realer Bilder und im Labor aufgenommener Diagrammbilder. Bei natürlichen Bildern wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, Landschaften, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Auch das Rauschen bewegter Objekte wird auf natürlichen Bildern ausgewertet. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Bei dem verwendeten Diagramm handelt es sich um das Diagramm „Tote Blätter“ und um standardisierte Messungen wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik für visuelles Rauschen ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Patches des Dead Leaves-Diagramms in der AFHDR-Konfiguration. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Artifacts
71
Google Pixel 6
Google Pixel 6
Die Artefaktbewertung untersucht Linsenschattierungen, chromatische Aberrationen, geometrische Verzerrungen, Ringkanten, Lichthöfe, Geisterbilder, Quantisierung, unerwartete Farbtonverschiebungen und andere mögliche unnatürliche Effekte auf Fotos. Je gravierender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Große Strafen für fotografische Artefakte
Vorspann
68
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Die Preview-Tests analysieren die Bildqualität der Bildvorschau der Kamera-App, mit besonderem Augenmerk auf den Unterschied zwischen Aufnahme und Vorschau, insbesondere in Bezug auf den Dynamikumfang und die Anwendung des Bokeh-Effekts. Bewertet wird auch die Gleichmäßigkeit von Belichtung, Farbe und Fokusanpassung beim Zoomen vom minimalen zum maximal verfügbaren Zoomfaktor. Die Vorschaubildrate wird mit der Universal Timer LED gemessen.
Xiaomi 13 – Vorschau – dunklere Belichtung und stärkeres Highlight-Clipping als die Aufnahme
Hineinzoomen
131
Ehre Magic5 Pro
Ehre Magic5 Pro
Über SBMARK Kamera-Zoom-Tests
SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten über 400 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Außen-, Innen- und Schwachlichtszenen mit Kameravoreinstellungen und Pinch-Zoom mit verschiedenen Zoomfaktoren von ultraweit bis sehr langem Zoom. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen von im Labor aufgenommenen Kartenbildern unter unterschiedlichen Bedingungen von 20 bis 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2300 K bis 6500 K.
Xiaomi 13 Zoom-Ergebnisse
Diese Grafik veranschaulicht die relativen Bewertungen für die verschiedenen bewerteten Zoombereiche. Auf der Abszisse ist die Brennweite entsprechend 35 mm angegeben. Die gezoomten Partituren werden rechts und die gezoomten Partituren links angezeigt.
Weit
98
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Diese Tests analysieren die Leistung der Ultraweitwinkelkamera bei verschiedenen Brennweiten von 12 mm bis 20 mm. Alle Attribute der Bildqualität werden bewertet, mit besonderem Augenmerk auf Artefakte wie chromatische Aberrationen, Linsenweichheit und Verzerrung. Die folgenden Bilder sind ein Auszug aus den getesteten Szenen.
Xiaomi 13 – ultraweit – gute Belichtung und Farbwiedergabe
Xiaomi 13 Pro – Ultraweitwinkel – leicht unterbelichtet
Vivo X90 Pro+ – ultraweit – gute Belichtung und Farbwiedergabe
Gemälde
99
Ehre Magic4 Ultimate
Ehre Magic4 Ultimate
Alle Bildqualitätsattribute werden bei Brennweiten von ca. 40 mm bis 300 mm bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Textur und Detail liegt. Die Punktzahl ergibt sich aus einer Reihe objektiver Labormessungen und Wahrnehmungsanalysen realer Bilder.
SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.
SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.
SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.
SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.
Video
121
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Über SBMARK Kameravideotests
SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten mehr als 2.5 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht, drinnen und draußen, unter Verwendung der Standardeinstellungen der Kamera. Die Bewertung besteht aus der visuellen Inspektion natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis über 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.
Xiaomi 13 Videoergebnisse
Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.
Belichtung
95
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Farbe
97
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Belichtungstests bewerten die Helligkeit des Hauptmotivs und den Dynamikumfang, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert.
Die Farbanalyse der Bildqualität untersucht Farbwiedergabe, Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtwechsel.
Xiaomi 13 – gute Belichtung, aber leichte Belichtungsinstabilität und einige Variationen des Farbstichs
Xiaomi 13 Pro – gute Belichtung und Farbwiedergabe, gute Übergänge
Vivo X90 Pro+: Guter Belichtungsübergang, aber etwas ungenaue Farbwiedergabe auf Gesichtern
Struktur
112
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von realen Videos sowie von im Labor aufgenommenen Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf die Detailgenauigkeit in hellen und dunklen Bereichen gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
SBMARK CHART (DMC) Video-Score für Detailtreue im Vergleich zu Lux-Werten
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores des Videos mit dem Lux-Pegel im Video. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.
Lärm
100
Samsung Galaxy A23 5G
Samsung Galaxy A23 5G
Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommene Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Rauschen in dunklen Bereichen und Bedingungen mit hohem Dynamikbereich liegt. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Laufe der Zeit mit dem Lux-Pegel. Zeitliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen.
Stabilisierung
112
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Die Bewertung betrachtet Restbewegung, Glätte, gelbe Artefakte und Restbewegungsunschärfe in Anwendungsfällen des Gehens und Laufens unter verschiedenen Lichtbedingungen. Das folgende Video ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.
Xiaomi 13 – effektive Stabilisierung, leichte Unterschiede in der Schärfe zwischen den Frames
Xiaomi 13 Pro – effektive Stabilisierung, leichte Unterschiede in der Schärfe zwischen den Frames beim Laufen
Vivo X90 Pro+ – effektive Stabilisierung, leichte Unterschiede in der Schärfe zwischen den Frames
Artifacts
85
Xiaomi 12S Ultra
Xiaomi 12S Ultra
Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen auf dem SFR-Diagramm im Labor sowie Frame-Rate-Messungen mit der Universal Timer LED bewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem unter anderem auf Artefakte wie Aliasing, Quantisierung, Blockierung und Tonhöhenverschiebung geachtet wird. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Höchststrafen für Videoartefakte
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