We subjected the Apple iPhone 14 to our rigorous SBMARK Camera test suite to measure its performance in terms of photo, video and zoom quality from an end-user perspective. This article analyzes how the device performed in a variety of tests and several common use cases and aims to highlight the most important results of our tests with an excerpt of the data captured.

Überblick

Technische Daten der Hauptkamera:

  • Primär: 1/1.9-Zoll-12-Megapixel-Sensor, 24-mm-äquivalentes f/1.5-Blendenobjektiv, Dual-PDAF, OIS
  • Ultraweitwinkel: 12-Megapixel-Sensor, 24-mm-Objektiv mit f/2.4-Blende, PDAF

Vorteile

  • Gute Belichtung und schöne Farbe
  • Schneller und präziser Autofokus
  • Realistischer Bokeh-Effekt im Hochformat
  • Bildvorschau kurz vor der Aufnahme
  • Gute Videobelichtung und ziemlich großer Dynamikbereich
  • Sehr effektive Videostabilisierung, auch bei starken Kameraverwacklungen
  • Guter Kompromiss zwischen Textur und Rauschen im Video
  • Reibungsloser Video-Autofokus mit schneller Konvergenz

Gegen

  • Luminanzrauschen bei schlechten Lichtverhältnissen, insbesondere in Volltonbereichen
  • Highlight Clipping in Szenen mit starkem Gegenlicht
  • Artefakte, einschließlich Geisterbilder, Klingeln und Tonhöhenverschiebung
  • Kein Makromodus
  • Orangefarbene Weißabgleichprojekte in Videos mit wenig Licht
  • Gelegentliches Zittern der Videobelichtung und langsame Belichtungsanpassung
  • Lens Flare, Ringing und Farbquantisierung in Videos, insbesondere bei schlechten Lichtverhältnissen
  • Rauschen auf sich bewegenden Elementen in der Szene bei Videos mit wenig Licht

Much like the flagship iPhone 14 Pro and 14 Pro Max models, the iPhone 14 proved to be an extremely reliable camera in our tests, producing repeatable image and video results in all conditions. It particularly shined in video, thanks to the high levels of detail, as well as excellent autofocus tracking. However, the camera lagged slightly behind the Pro version in terms of zoom performance. This is mainly due to the lack of a dedicated lens and a small maximum aperture on the ultra wide angle module. With only a 5x digital zoom, the overall zoom capabilities are quite limited, especially at medium to long ranges.

Zusammenfassung der Studie

Über SBMARK Kameratests: Die Kamerabewertungen von SBMARK werden in Labors und in realen Situationen mit einer Vielzahl von Themen durchgeführt. Die Bewertungen basieren auf objektiven Tests, deren Ergebnisse direkt von der Messsoftware auf unseren Laboraufbauten und Wahrnehmungstests berechnet werden, bei denen ein ausgefeilter Satz von Metriken es einem Gremium von Bildexperten ermöglicht, Aspekte der Bildqualität zu vergleichen, die eine menschliche Beurteilung erfordern. Am Testen eines Smartphones ist ein Team aus Ingenieuren und Technikern etwa eine Woche lang beteiligt. Foto-, Zoom- und Videoqualität werden separat bewertet und dann zu einer Gesamtpunktzahl für den Vergleich von Kameras verschiedener Geräte kombiniert. Weitere Informationen zum SBMARK-Kameraprotokoll finden Sie hier. Weitere Details zu den Ergebnissen von Smartphone-Kameras finden Sie hier. Der folgende Abschnitt stellt die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammen. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.

Kameraergebnisse von Apple iPhone 14 vs. Premium

Dieses Diagramm vergleicht die SBMARK-Foto-, Zoom- und Videoergebnisse zwischen dem getesteten Gerät und den Referenzen. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angegeben. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden basierend auf der SBMARK-Datenbank getesteter Geräte berechnet.

Foto

135

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Informationen zum SBMARK-Kamerafototest

Für die Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 2,600 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen sowie in Außen-, Innen- und Naturszenen mit schwachem Licht unter Verwendung von Kameravoreinstellungen. Das fotografische Protokoll ist so konzipiert, dass es die wichtigsten Anwendungsfälle berücksichtigt und sich an typischen Aufnahmeszenarien wie Porträt-, Familien- und Landschaftsfotografie orientiert. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen an im Labor aufgenommenen Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.

In terms of still image quality, the iPhone 14 was overall pretty close to last year’s 13 Pro and 13 Pro Max, but with improved skin tones in difficult lighting conditions. That said, image noise was slightly more intrusive on the base model iPhone 14 than it was on last year’s 13 Pro models and the latest iPhone 14 Pro.

Apple iPhone 14 Foto-Scores

Fototests analysieren Bildqualitätsattribute wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Die Autofokusleistung und das Vorhandensein von Artefakten werden auch bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.

Belichtung

110

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Farbe

116

Google unterstützt7Pro

Google unterstützt7Pro

Belichtung und Farbe sind Schlüsselattribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung ist das Hauptattribut, das bewertet wird, die Helligkeit des Hauptmotivs in verschiedenen Anwendungsfällen wie Landschaft, Porträt oder Stillleben. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikbereich, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bereichen des Bildes sichtbar zu machen. Wiederholbarkeit ist ebenfalls wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera demonstriert, dasselbe Rendering bereitzustellen, wenn mehrere Bilder derselben Szene aufgenommen werden.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit. In Bezug auf Farbwiedergabe und Hautton bestrafen wir unnatürliche Farben, respektieren jedoch die Wahl der Farbsignatur des Herstellers.

Apple iPhone 14: Weißabgleich mit weniger Einfluss auf Hauttöne

Apple iPhone 13 Pro Max: Weißabgleich wirkt sich auf Hauttöne aus

Google Pixel 7 Pro – fast neutrale Farben

Autofokus

110

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Robustheit und Geschwindigkeit des Autofokus: 1000 Lux Δ0 EV Daylight Handheld

Dieses Diagramm veranschaulicht die Fokusgenauigkeit und -geschwindigkeit sowie die Fähigkeit zur Null-Auslöseverzögerung, indem es die Kantenschärfe im Vergleich zur Aufnahmezeit zeigt, die mit dem AFHDR-Setup über eine Reihe von Bildern gemessen wurde. Alle Fotos wurden bei 1000 Lux mit Tageslichtlicht, 500 ms nach der Unschärfe, aufgenommen. Die Kantenschärfe wird an den vier Kanten des Dead Leaves-Diagramms gemessen und die Aufnahmezeit wird an der Universal-Timer-LED gemessen.

Struktur

103

Oppo finden x5

Oppo finden x5

Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Objekten in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf die Detailtreue in den hellen und dunklen Bildbereichen gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtverhältnissen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.

SBMARK CHART (DMC) Detail Retention Score vs. Lux Levels für Stativ- und Handheld-Bedingungen

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC Detail Retention Scores mit der Lux-Stufe für zwei Retentionsbedingungen. Der DMC Detail Retention Score wird aus einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Nutzpflanzen aus unserem SBMARK-Diagramm zu bewerten.

Lärm

80

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Textur anhand realer Bilder und im Labor aufgenommener Diagrammbilder. Bei natürlichen Bildern wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, Landschaften, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Auch das Rauschen bewegter Objekte wird auf natürlichen Bildern ausgewertet. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Bei dem verwendeten Diagramm handelt es sich um das Diagramm „Tote Blätter“ und um standardisierte Messungen wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.

Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik für visuelles Rauschen ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Patches des Dead Leaves-Diagramms in der AFHDR-Konfiguration. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.

Apple iPhone 14 – geringes Lichtrauschen

Apple iPhone 14 – sehr sichtbares Rauschen

Apple iPhone 13 Pro Max – geringes Lichtrauschen

Apple iPhone 13 Pro Max – leicht sichtbares Rauschen

Google Pixel 7 Pro – geringes Lichtrauschen

Google Pixel 7 Pro: Sehr gut kontrolliertes Rauschen

Artifacts

71

Google Pixel 6

Google Pixel 6

Die Artefaktbewertung untersucht Linsenschattierungen, chromatische Aberrationen, geometrische Verzerrungen, Ringkanten, Lichthöfe, Geisterbilder, Quantisierung, unerwartete Farbtonverschiebungen und andere mögliche unnatürliche Effekte auf Fotos. Je gravierender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.

Große Strafen für fotografische Artefakte

Vorspann

85

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Die Preview-Tests analysieren die Bildqualität der Bildvorschau der Kamera-App, mit besonderem Augenmerk auf den Unterschied zwischen Aufnahme und Vorschau, insbesondere in Bezug auf den Dynamikumfang und die Anwendung des Bokeh-Effekts. Bewertet wird auch die Gleichmäßigkeit von Belichtung, Farbe und Fokusanpassung beim Zoomen vom minimalen zum maximal verfügbaren Zoomfaktor. Die Vorschaubildrate wird mit der Universal Timer LED gemessen.

Apple iPhone 14 Vorschau: Belichtung und Dynamikumfang recht ähnlich wie bei der Aufnahme

Apple iPhone 14 – Fang

Hineinzoomen

90

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Über SBMARK Kamera-Zoom-Tests

SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten über 400 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Außen-, Innen- und Schwachlichtszenen mit Kameravoreinstellungen und Pinch-Zoom mit verschiedenen Zoomfaktoren von ultraweit bis sehr langem Zoom. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen von im Labor aufgenommenen Kartenbildern unter unterschiedlichen Bedingungen von 20 bis 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2300 K bis 6500 K.

For a device without a dedicated telephoto lens, the iPhone 14 offered decent enough image quality throughout the zoom range. The ultra-wide results were similar to older iPhone 13 images. The 13mm lens offered a wide field of view and good image quality, but slightly less detail and more noise than the 14 Pro. When using the tele zoom, at close and medium range, the images showed significant improvements over the iPhone 13.

Apple iPhone 14 Zoom punktet im Vergleich zu Premium

Diese Grafik veranschaulicht die relativen Bewertungen für die verschiedenen bewerteten Zoombereiche. Auf der Abszisse ist die Brennweite entsprechend 35 mm angegeben. Die gezoomten Partituren werden rechts und die gezoomten Partituren links angezeigt.

Weit

88

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Diese Tests analysieren die Leistung der Ultraweitwinkelkamera bei verschiedenen Brennweiten von 12 mm bis 20 mm. Alle Attribute der Bildqualität werden bewertet, mit besonderem Augenmerk auf Artefakte wie chromatische Aberrationen, Linsenweichheit und Verzerrung. Die folgenden Bilder sind ein Auszug aus den getesteten Szenen.

Apple iPhone 14 ultra wide – leichter Detailverlust

Apple iPhone 13 Pro Max ultrabreit: Bessere Detailtreue

Google Pixel 7 Pro ultra wide: Bessere Detailtreue

Gemälde

60

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Alle Bildqualitätsattribute werden bei Brennweiten von ca. 40 mm bis 300 mm bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Textur und Detail liegt. Die Punktzahl ergibt sich aus einer Reihe objektiver Labormessungen und Wahrnehmungsanalysen realer Bilder.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

Video

146

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Über SBMARK Kameravideotests

SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten mehr als 2.5 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht, drinnen und draußen, unter Verwendung der Standardeinstellungen der Kamera. Die Bewertung besteht aus der visuellen Inspektion natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis über 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.

Video tests on the iPhone 14 were performed at 4K resolution and 30 frames per second, with Dolby Vision turned on. The camera delivered excellent video quality overall and showed improvements over the 13 Pro and Pro Max in most video test attributes, getting quite close to the latest iPhone 14 and 14 Pro Max flagships.

Note: YouTube only shows the original HDR rendering if the videos are watched on an HDR compatible display. Otherwise, compressed SDR video is displayed.

Apple iPhone 14 Video-Scores

Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.

Belichtung

114

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Farbe

116

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Belichtungstests bewerten die Helligkeit des Hauptmotivs und den Dynamikumfang, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert.
Die Farbanalyse der Bildqualität untersucht Farbwiedergabe, Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtwechsel.

Apple iPhone 14 – Präzise Zielbelichtung, großer Dynamikumfang, angenehme Farben

Apple iPhone 13 Pro Max – Präzise Zielbelichtung, großer Dynamikumfang, angenehme Farben

Google Pixel 7 Pro – Präzise Zielbelichtung, großer Dynamikbereich, gesättigte Farben

Struktur

109

Xiaomi mi 11 ultra

Xiaomi mi 11 ultra

Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von realen Videos sowie von im Labor aufgenommenen Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf die Detailgenauigkeit in hellen und dunklen Bereichen gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.

SBMARK CHART (DMC) Video-Score für Detailtreue im Vergleich zu Lux-Werten

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores des Videos mit dem Lux-Pegel im Video. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.

Lärm

116

Samsung Galaxy A23 5G

Samsung Galaxy A23 5G

Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommene Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Rauschen in dunklen Bereichen und Bedingungen mit hohem Dynamikbereich liegt. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.

Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.

Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Zeitverlauf mit der Lux-Stufe. Temporäres visuelles Rauschen wird auf der Tabelle für visuelles Rauschen in der Videorauschkonfiguration gemessen.

Stabilisierung

116

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Die Bewertung betrachtet Restbewegung, Glätte, gelbe Artefakte und Restbewegungsunschärfe in Anwendungsfällen des Gehens und Laufens unter verschiedenen Lichtbedingungen. Das folgende Video ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.

Apple iPhone 14: Stabilisierung wirksam, Kameraverwacklung noch leicht wahrnehmbar

Apple iPhone 13 Pro Max: Stabilisierung wirksam, Kameraverwacklung noch leicht wahrnehmbar

Google Pixel 7 Pro: Stabilisierung wirksam, Kameraverwacklung noch leicht wahrnehmbar

Artifacts

73

Xiaomi 12S Ultra

Xiaomi 12S Ultra

Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen auf dem SFR-Diagramm im Labor sowie Frame-Rate-Messungen mit der Universal Timer LED bewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem unter anderem auf Artefakte wie Aliasing, Quantisierung, Blockierung und Tonhöhenverschiebung geachtet wird. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.

Höchststrafen für Videoartefakte

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Philipp Owel

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