Wir haben das Nothing Phone (1) unserer strengen SBMARK-Kameratestsuite unterzogen, um seine Leistung in Bezug auf Foto-, Video- und Zoomqualität aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert die Leistung des Geräts in verschiedenen Tests und mehreren häufigen Anwendungsfällen und möchte die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorheben.

Überblick

Technische Daten der Hauptkamera:

  • Primär: 50 MP, f/1.88, 24 mm, 1/1.56″, 1.0 µm, PDAF, OIS
  • Ultrabreit: 50 MP, f/2.2, 114˚, 1/2.76″, 0.64 µm, AF

Vorteile

  • Hohe Detailgenauigkeit im Innen- und Außenbereich für Fotos und Videos
  • Effiziente Stabilisierung bei Innenbedingungen im Videomodus
  • Im Allgemeinen genaue Gesichtsbelichtung mit schönem Kontrast unter Außenbedingungen beim Fotografieren
  • Gut kontrolliertes Rauschen unter Außenbedingungen
  • Generell genauer Autofokus
  • Gute Detailtreue bei Ultrawide-Bildern

Gegen

  • In den Videos sichtbare Instabilität der Belichtung
  • Eingeschränkter Dynamikbereich bei Fotos und Videos
  • Artefakte wie Klingeln und Farbtonverschiebungen nahe der Sättigung in Fotos und Videos
  • Segmentierungsfehler im Bokeh-Modus
  • Sichtbare Instabilität des Autofokus im Videomodus
  • Schlechte Videostabilisierung in Outdoor-Geh- und Laufszenen

Die Hauptkamera des Nothing Phone (1) ist in der Lage, im Vergleich zu anderen Telefonen im High-End-Segment eine gute Bildqualität bei Fotos und Videos zu liefern, wobei die Bilder viele Texturen und Details enthalten.

Die Belichtungsleistung der Kamera war unter verschiedenen Bedingungen etwas schwankend, für Aufnahmen im Freien war sie jedoch ausreichend. Die Porträts hingegen waren ansprechend und sorgfältig in unterschiedlichen Bedingungen dargestellt, mit recht guter Farbwiedergabe. Die Fotos wiesen außerdem einen gut kontrollierten Rauschpegel bei Gesichtern und Motiven auf. Während der Autofokus im Allgemeinen genau war, fokussierte die Kamera nur langsam und verpasste manchmal den gewünschten Aufnahmemoment.

Dank seines Ultrawide-Moduls kann das Nothing Phone (1) eine gute Bildqualität mit gutem Detaillierungsgrad liefern. Das Fehlen eines Telemoduls bedeutet jedoch, dass die Qualität bei mittleren und großen Entfernungen (typischerweise bei einer äquivalenten Brennweite von mehr als 80 mm) sehr gering ist.

Bei der Videoaufnahme war die Belichtung unter allen getesteten Bedingungen instabil. Ein eingeschränkter Dynamikbereich in Kombination mit einer instabilen Belichtung verringert die Fähigkeit der Kamera, qualitativ hochwertige Videos zu produzieren, insbesondere bei Szenen mit Gegenlicht. Aber in Innenräumen lieferten die Videos einen guten Weißabgleich und die Farben wurden bei hellem Licht gut wiedergegeben.

Zusammenfassung der Studie

Über SBMARK Kameratests: Die Kamerabewertungen von SBMARK werden in Labors und in realen Situationen mit einer Vielzahl von Themen durchgeführt. Die Bewertungen basieren auf objektiven Tests, deren Ergebnisse direkt von der Messsoftware auf unseren Laboraufbauten und Wahrnehmungstests berechnet werden, bei denen ein ausgefeilter Satz von Metriken es einem Gremium von Bildexperten ermöglicht, Aspekte der Bildqualität zu vergleichen, die eine menschliche Beurteilung erfordern. Am Testen eines Smartphones ist ein Team aus Ingenieuren und Technikern etwa eine Woche lang beteiligt. Foto-, Zoom- und Videoqualität werden separat bewertet und dann zu einer Gesamtpunktzahl für den Vergleich von Kameras verschiedener Geräte kombiniert. Weitere Informationen zum SBMARK-Kameraprotokoll finden Sie hier. Weitere Details zu den Ergebnissen von Smartphone-Kameras finden Sie hier. Der folgende Abschnitt stellt die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammen. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.

Keine Telefonkamera punktet(1) im Vergleich zum High-End

Dieses Diagramm vergleicht die SBMARK-Foto-, Zoom- und Videoergebnisse zwischen dem getesteten Gerät und den Referenzen. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angegeben. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden basierend auf der SBMARK-Datenbank getesteter Geräte berechnet.

Foto

121

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Informationen zum SBMARK-Kamerafototest

Für die Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 2,600 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen sowie in Außen-, Innen- und Naturszenen mit schwachem Licht unter Verwendung von Kameravoreinstellungen. Das fotografische Protokoll ist so konzipiert, dass es die wichtigsten Anwendungsfälle berücksichtigt und sich an typischen Aufnahmeszenarien wie Porträt-, Familien- und Landschaftsfotografie orientiert. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen an im Labor aufgenommenen Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.

Kein Telefon(1) Foto vs. High-End-Ergebnisse

Fototests analysieren Bildqualitätsattribute wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Die Autofokusleistung und das Vorhandensein von Artefakten werden auch bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.

Belichtung

96

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Farbe

94

Google unterstützt7Pro

Google unterstützt7Pro

Belichtung und Farbe sind Schlüsselattribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung ist das Hauptattribut, das bewertet wird, die Helligkeit des Hauptmotivs in verschiedenen Anwendungsfällen wie Landschaft, Porträt oder Stillleben. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikbereich, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bereichen des Bildes sichtbar zu machen. Wiederholbarkeit ist ebenfalls wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera demonstriert, dasselbe Rendering bereitzustellen, wenn mehrere Bilder derselben Szene aufgenommen werden.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit. In Bezug auf Farbwiedergabe und Hautton bestrafen wir unnatürliche Farben, respektieren jedoch die Wahl der Farbsignatur des Herstellers.

Nothing Phone(1) – Präzise Zielbelichtung und sichtbares Clipping in hellen Bereichen

Fairphone 4 – Unterbelichtet aufnehmen, in hellem Bereich zuschneiden

Honor 70 – Präzise Belichtung und erweiterter Dynamikbereich

Autofokus

85

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Robustheit und Geschwindigkeit des Autofokus: 1000 Lux Δ7 EV Daylight Handheld

Dieses Diagramm veranschaulicht die Fokusgenauigkeit und -geschwindigkeit sowie die Fähigkeit zur Null-Auslöseverzögerung, indem es die Kantenschärfe im Vergleich zur Aufnahmezeit zeigt, die mit dem AFHDR-Setup über eine Reihe von Bildern gemessen wurde. Alle Fotos wurden bei 1000 Lux mit Tageslichtlicht, 500 ms nach der Unschärfe, aufgenommen. In diesem Szenario sind die hintergrundbeleuchteten Panels in der Szene so eingestellt, dass sie einen ziemlich hohen Dynamikbereich simulieren: Das Luminanzverhältnis zwischen dem hellsten Punkt und einem 18 % reflektierenden grauen Punkt beträgt 7, was wir als Belichtungswertdifferenz von 7 bezeichnen. Die Kantenschärfe wird an den vier Rändern des Dead Leaves-Diagramms gemessen und die Aufnahmezeit wird an der Universal-Timer-LED gemessen.

Struktur

102

Oppo finden x5

Oppo finden x5

Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Objekten in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf die Detailtreue in den hellen und dunklen Bildbereichen gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtverhältnissen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.

SBMARK CHART (DMC) Detail Retention Score vs. Lux Levels für Stativ- und Handheld-Bedingungen

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC Detail Retention Scores mit der Lux-Stufe für zwei Retentionsbedingungen. Der DMC Detail Retention Score wird aus einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Nutzpflanzen aus unserem SBMARK-Diagramm zu bewerten.

Lärm

94

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Textur anhand realer Bilder und im Labor aufgenommener Diagrammbilder. Bei natürlichen Bildern wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, Landschaften, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Auch das Rauschen bewegter Objekte wird auf natürlichen Bildern ausgewertet. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Bei dem verwendeten Diagramm handelt es sich um das Diagramm „Tote Blätter“ und um standardisierte Messungen wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.

Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik für visuelles Rauschen ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Patches des Dead Leaves-Diagramms in der AFHDR-Konfiguration. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.

Artifacts

76

Google Pixel 6

Google Pixel 6

Die Artefaktbewertung untersucht Linsenschattierungen, chromatische Aberrationen, geometrische Verzerrungen, Ringkanten, Lichthöfe, Geisterbilder, Quantisierung, unerwartete Farbtonverschiebungen und andere mögliche unnatürliche Effekte auf Fotos. Je gravierender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.

Große Strafen für fotografische Artefakte

Bokeh

55

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Bokeh wird in einem speziellen Modus getestet, normalerweise im Porträt- oder Blendenmodus, und analysiert, indem alle Bilder, die im Labor und unter natürlichen Bedingungen aufgenommen wurden, visuell untersucht werden. Ziel ist es, ein Porträtfoto zu reproduzieren, das mit einem mit einer DLSR und einer großen Blendenöffnung aufgenommenen vergleichbar ist. Die wichtigsten Bildqualitätsattribute, auf die geachtet wird, sind Tiefenschätzung, Artefakte, Unschärfeverlauf und Bokeh-Unschärfe-Reflektorform. Vertikale Bildqualitätsattribute (Belichtung, Farbe, Textur) werden ebenfalls berücksichtigt.

Nothing Phone(1) – Ungenaue Tiefenschätzung bei einigen Formen und Gipfeln

Vorspann

73

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Die Preview-Tests analysieren die Bildqualität der Bildvorschau der Kamera-App, mit besonderem Augenmerk auf den Unterschied zwischen Aufnahme und Vorschau, insbesondere in Bezug auf den Dynamikumfang und die Anwendung des Bokeh-Effekts. Bewertet wird auch die Gleichmäßigkeit von Belichtung, Farbe und Fokusanpassung beim Zoomen vom minimalen zum maximal verfügbaren Zoomfaktor. Die Vorschaubildrate wird mit der Universal Timer LED gemessen.

Kein Telefon(1), Vorschau – Hervorhebungsausschnitt stärker als Aufnahme, ähnliche Belichtung

Kein Telefon (1), erfassen

Hineinzoomen

78

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Über SBMARK Kamera-Zoom-Tests

SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten über 400 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Außen-, Innen- und Schwachlichtszenen mit Kameravoreinstellungen und Pinch-Zoom mit verschiedenen Zoomfaktoren von ultraweit bis sehr langem Zoom. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen von im Labor aufgenommenen Kartenbildern unter unterschiedlichen Bedingungen von 20 bis 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2300 K bis 6500 K.

Weit

91

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Diese Tests analysieren die Leistung der Ultraweitwinkelkamera bei verschiedenen Brennweiten von 12 mm bis 20 mm. Alle Attribute der Bildqualität werden bewertet, mit besonderem Augenmerk auf Artefakte wie chromatische Aberrationen, Linsenweichheit und Verzerrung. Die folgenden Bilder sind ein Auszug aus den getesteten Szenen.

Kein Telefon (1) – Ziemlich neutraler Weißabgleich

Fairphone 4 – Starker Weißabgleich und eingeschränktes Sichtfeld

Honor 70 – Ziemlich neutraler Weißabgleich und erweitertes Sichtfeld

Gemälde

44

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Alle Bildqualitätsattribute werden bei Brennweiten von ca. 40 mm bis 300 mm bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Textur und Detail liegt. Die Punktzahl ergibt sich aus einer Reihe objektiver Labormessungen und Wahrnehmungsanalysen realer Bilder.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

Video

112

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Über SBMARK Kameravideotests

SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten mehr als 2.5 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht, drinnen und draußen, unter Verwendung der Standardeinstellungen der Kamera. Die Bewertung besteht aus der visuellen Inspektion natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis über 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.

Kein Telefon(1)-Video vs. High-End-Ergebnisse

Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.

Belichtung

75

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Farbe

91

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Belichtungstests bewerten die Helligkeit des Hauptmotivs und den Dynamikumfang, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert.
Die Farbanalyse der Bildqualität untersucht Farbwiedergabe, Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtwechsel.

Kein Telefon (1) – Gute Belichtung des Gesichts am Ende des Videos; aber sichtbare Expositionsinstabilität. Ziemlich neutraler Weißabgleich.

Struktur

108

Xiaomi mi 11 ultra

Xiaomi mi 11 ultra

Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von realen Videos sowie von im Labor aufgenommenen Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf die Detailgenauigkeit in hellen und dunklen Bereichen gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.

SBMARK CHART (DMC) Video-Score für Detailtreue im Vergleich zu Lux-Werten

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores des Videos mit dem Lux-Pegel im Video. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.

Lärm

89

Samsung Galaxy A23 5G

Samsung Galaxy A23 5G

Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommene Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Rauschen in dunklen Bereichen und Bedingungen mit hohem Dynamikbereich liegt. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.

Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.

Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Zeitverlauf mit der Lux-Stufe. Temporäres visuelles Rauschen wird auf der Tabelle für visuelles Rauschen in der Videorauschkonfiguration gemessen.

Stabilisierung

103

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Die Bewertung betrachtet Restbewegung, Glätte, gelbe Artefakte und Restbewegungsunschärfe in Anwendungsfällen des Gehens und Laufens unter verschiedenen Lichtbedingungen. Das folgende Video ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.

Kein Telefon(1) – Sichtbares Wackeln der Kamera beim Gehen und Laufen

Fairphone 4 – Sichtbare Kamerabewegung beim Gehen und Laufen

Honor 70 – Effiziente Stabilisierung beim Gehen. Für den Anwendungsfall „Run“ sind große Frame-Verschiebungen sichtbar

Artifacts

79

Xiaomi 12S Ultra

Xiaomi 12S Ultra

Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen auf dem SFR-Diagramm im Labor sowie Frame-Rate-Messungen mit der Universal Timer LED bewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem unter anderem auf Artefakte wie Aliasing, Quantisierung, Blockierung und Tonhöhenverschiebung geachtet wird. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.

Höchststrafen für Videoartefakte

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Philipp Owel

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