Wir haben das Vivo X80 Lite 5G unserer strengen SBMARK-Kameratestsuite unterzogen, um seine Leistung in Bezug auf Foto-, Video- und Zoomqualität aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert die Leistung des Geräts in verschiedenen Tests und mehreren häufigen Anwendungsfällen und möchte die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorheben.
Überblick
Technische Daten der Hauptkamera:
- Primär: 64-Megapixel-Sensor, Objektiv mit Blende f/1.79, AF, OIS
- Ultraweitwinkel: 8 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/2.2
- Makro: 2 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/2.4
Vorteile
- Gute Belichtung und geringes Rauschen bei hellem Licht und in Innenräumen
- Große Schärfentiefe
- Autofokus reagiert die meiste Zeit schnell (verlangsamt sich aber in kontrastreichen Szenen)
- Ziemlich effektive Videostabilisierung
- Gute Videobelichtung
Gegen
- Instabile Belichtung und dynamischer Bereich zwischen aufeinanderfolgenden Aufnahmen, insbesondere in kontrastreichen Szenen
- Verlust sehr feiner Details
- Einige lokale Geräusche, besonders am Himmel
- Bildartefakte, einschließlich Quantisierung, Geisterbilder, Klingeln und Streulicht
- Instabilität der Videobelichtung
- Video-Autofokus-Instabilität in Innenräumen und bei schlechten Lichtverhältnissen
- Fehlende Details im Video
- Rauschen in Videos, insbesondere in Innenräumen und bei schlechten Lichtverhältnissen
Die Panoramaaufnahmen des Vivo X80 Lite 5G weisen wunderschöne Farben auf.
In unseren Tests funktionierte der Fotomodus des Vivo X80 Lite 5G bei hellem Licht und Innenaufnahmen mit begrenztem Kontrast und wenig Bewegung in der Szene gut. Unter diesen Bedingungen lieferte die Kamera eine genaue Belichtung und eine schnelle Autofokusleistung. Selbst feine Details wurden dank der großen Schärfentiefe auch bei allen Motiven in Gruppenporträts gut wiedergegeben. Der Lärmpegel war im Allgemeinen niedrig, am blauen Himmel konnte man jedoch etwas Lärm wahrnehmen.
In kontrastarmen Szenen nahm die Kamera auch gut stabilisierte Videoclips auf, selbst wenn sich der Videofilmer bewegte, aber bei Videos war die aufgezeichnete Detailgenauigkeit im Allgemeinen gering.
Unter schwierigeren Bedingungen, mit stärkerem Kontrast und/oder geringeren Lichtverhältnissen, wurde es etwas schlechter. Bei kontrastreichen Szenen variieren Belichtung und Dynamikumfang zwischen aufeinanderfolgenden Aufnahmen stark. Daher kann es mehrere Aufnahmen erfordern, bis ein gutes Bild entsteht. Bei schlechten Lichtverhältnissen könnte der Video-Autofokus unregelmäßig reagieren und das Rauschen wäre deutlich spürbar.
Insgesamt eignet sich das Vivo X80 Lite 5G eher für die Porträt- und Landschaftsfotografie unter nicht allzu schwierigen Bedingungen. Bei Szenen mit Bewegung oder hohem Kontrast erschweren starke Instabilitäten die Aufnahme eines guten Bildes erheblich.
Zusammenfassung der Studie
Über SBMARK Kameratests: Die Kamerabewertungen von SBMARK werden in Labors und in realen Situationen mit einer Vielzahl von Themen durchgeführt. Die Bewertungen basieren auf objektiven Tests, deren Ergebnisse direkt von der Messsoftware auf unseren Laboraufbauten und Wahrnehmungstests berechnet werden, bei denen ein ausgefeilter Satz von Metriken es einem Gremium von Bildexperten ermöglicht, Aspekte der Bildqualität zu vergleichen, die eine menschliche Beurteilung erfordern. Am Testen eines Smartphones ist ein Team aus Ingenieuren und Technikern etwa eine Woche lang beteiligt. Foto-, Zoom- und Videoqualität werden separat bewertet und dann zu einer Gesamtpunktzahl für den Vergleich von Kameras verschiedener Geräte kombiniert. Weitere Informationen zum SBMARK-Kameraprotokoll finden Sie hier. Weitere Details zu den Ergebnissen von Smartphone-Kameras finden Sie hier. Der folgende Abschnitt stellt die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammen. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.
Vivo X80 Lite 5G-Kamera punktet
Dieses Diagramm vergleicht die SBMARK-Foto-, Zoom- und Videoergebnisse zwischen dem getesteten Gerät und den Referenzen. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angegeben. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden basierend auf der SBMARK-Datenbank getesteter Geräte berechnet.
Foto
100
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Informationen zum SBMARK-Kamerafototest
Für die Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 2,600 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen sowie in Außen-, Innen- und Naturszenen mit schwachem Licht unter Verwendung von Kameravoreinstellungen. Das fotografische Protokoll ist so konzipiert, dass es die wichtigsten Anwendungsfälle berücksichtigt und sich an typischen Aufnahmeszenarien wie Porträt-, Familien- und Landschaftsfotografie orientiert. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen an im Labor aufgenommenen Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.
Vivo X80 Lite 5G Foto punktet
Fototests analysieren Bildqualitätsattribute wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Die Autofokusleistung und das Vorhandensein von Artefakten werden auch bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Belichtung
90
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Farbe
91
Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Belichtung und Farbe sind Schlüsselattribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung ist das Hauptattribut, das bewertet wird, die Helligkeit des Hauptmotivs in verschiedenen Anwendungsfällen wie Landschaft, Porträt oder Stillleben. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikbereich, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bereichen des Bildes sichtbar zu machen. Wiederholbarkeit ist ebenfalls wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera demonstriert, dasselbe Rendering bereitzustellen, wenn mehrere Bilder derselben Szene aufgenommen werden.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit. In Bezug auf Farbwiedergabe und Hautton bestrafen wir unnatürliche Farben, respektieren jedoch die Wahl der Farbsignatur des Herstellers.
Vivo X80 Lite 5G – gute Belichtung, leicht eingeschränkter Dynamikbereich, Farbtonvariation am Himmel, ziemlich große Schärfentiefe, ziemlich gute Details, lokales Rauschen
Honor Magic4 Lite 5G – gute Belichtung, leicht eingeschränkter Dynamikumfang, Detailmangel, Schattenrauschen
Samsung Galaxy A22 5G – leichte Unterbelichtung, ziemlich breiter Dynamikbereich, leicht unnatürliche Farbe, ziemlich große Schärfentiefe, ziemlich gute Details, ziemlich geringes Rauschen
Autofokus
95
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Robustheit und Geschwindigkeit des Autofokus: 100 Lux Δ2EV TL84 Handheld
Dieses Diagramm veranschaulicht die Fokusgenauigkeit und -geschwindigkeit sowie die Fähigkeit zur Null-Auslöseverzögerung, indem es die Kantenschärfe im Vergleich zur Aufnahmezeit zeigt, die mit dem AFHDR-Setup über eine Reihe von Bildern gemessen wurde. Alle Fotos wurden bei 100 Lux mit dem Leuchtmittel TL84, 500 ms nach der Unschärfe, aufgenommen. In diesem Szenario sind die hintergrundbeleuchteten Panels in der Szene so eingestellt, dass sie einen ziemlich hohen Dynamikbereich simulieren: Das Luminanzverhältnis zwischen dem hellsten Punkt und einem 18 % reflektierenden grauen Punkt beträgt 2, was wir durch einen Belichtungswertunterschied von 2 Kantenschärfe bezeichnen wird an den vier Rändern des Dead Leaves-Diagramms gemessen und die Aufnahmezeit wird an der Universal-Timer-LED gemessen.
Struktur
85
Oppo finden x5
Oppo finden x5
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Objekten in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf die Detailtreue in den hellen und dunklen Bildbereichen gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtverhältnissen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
SBMARK CHART (DMC) Detail Retention Score vs. Lux Levels für Stativ- und Handheld-Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Retention-of-Detail-Scores mit dem Lux-Level für zwei Versiegelungsbedingungen. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die trainiert wurde, um die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.
Lärm
87
Ehre Magic4 Ultimate
Ehre Magic4 Ultimate
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Textur anhand realer Bilder und im Labor aufgenommener Diagrammbilder. Bei natürlichen Bildern wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, Landschaften, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Auch das Rauschen bewegter Objekte wird auf natürlichen Bildern ausgewertet. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Bei dem verwendeten Diagramm handelt es sich um das Diagramm „Tote Blätter“ und um standardisierte Messungen wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik für visuelles Rauschen ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Patches des Dead Leaves-Diagramms in der AFHDR-Konfiguration. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Artifacts
70
Google Pixel 6
Google Pixel 6
Die Artefaktbewertung untersucht Linsenschattierungen, chromatische Aberrationen, geometrische Verzerrungen, Ringkanten, Lichthöfe, Geisterbilder, Quantisierung, unerwartete Farbtonverschiebungen und andere mögliche unnatürliche Effekte auf Fotos. Je gravierender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Große Strafen für fotografische Artefakte
Vorspann
63
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Die Preview-Tests analysieren die Bildqualität der Bildvorschau der Kamera-App, mit besonderem Augenmerk auf den Unterschied zwischen Aufnahme und Vorschau, insbesondere in Bezug auf den Dynamikumfang und die Anwendung des Bokeh-Effekts. Bewertet wird auch die Gleichmäßigkeit von Belichtung, Farbe und Fokusanpassung beim Zoomen vom minimalen zum maximal verfügbaren Zoomfaktor. Die Vorschaubildrate wird mit der Universal Timer LED gemessen.
Vorschau: Belichtung vergleichbar mit Aufnahme, simulierter Bokeh-Effekt
Hineinzoomen
76
Ehre Magic4 Ultimate
Ehre Magic4 Ultimate
Über SBMARK Kamera-Zoom-Tests
SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten über 400 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Außen-, Innen- und Schwachlichtszenen mit Kameravoreinstellungen und Pinch-Zoom mit verschiedenen Zoomfaktoren von ultraweit bis sehr langem Zoom. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen von im Labor aufgenommenen Kartenbildern unter unterschiedlichen Bedingungen von 20 bis 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2300 K bis 6500 K.
Vivo X80 Lite 5G Zoom-Ergebnisse
Dieses Diagramm veranschaulicht die relativen Bewertungen für die verschiedenen bewerteten Zoombereiche. Die Abszisse wird in einer Brennweite ausgedrückt, die 35 mm entspricht. Gezoomte Partituren werden rechts und gezoomte Partituren links angezeigt.
Weit
85
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Diese Tests analysieren die Leistung der Ultraweitwinkelkamera bei verschiedenen Brennweiten von 12 mm bis 20 mm. Alle Attribute der Bildqualität werden bewertet, mit besonderem Augenmerk auf Artefakte wie chromatische Aberrationen, Linsenweichheit und Verzerrung. Die folgenden Bilder sind ein Auszug aus den getesteten Szenen.
Vivo X80 Lite 5G – gute Belichtung, leicht eingeschränkter Dynamikbereich mit etwas Highlight-Clipping, leichter Gelb-/Grünstich, leuchtende und lebendige Farben, Detailverlust, Grundrauschen, Farbsäume, Eckenweichheit
Samsung Galaxy A22 5G: Leicht eingeschränkter Dynamikumfang mit etwas Schattenbeschneidung, leichter Warmstich, Detailverlust, Himmelsrauschen, leichte Farbsäume, Eckenweichheit
Gemälde
46
Ehre Magic4 Ultimate
Ehre Magic4 Ultimate
Alle Bildqualitätsattribute werden bei Brennweiten von ca. 40 mm bis 300 mm bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Textur und Detail liegt. Die Punktzahl ergibt sich aus einer Reihe objektiver Labormessungen und Wahrnehmungsanalysen realer Bilder.
Vivo X80 Lite 5G – Teleobjektiv mit mittlerer Reichweite – Verlust feiner Details
Honor Magic4 Lite 5G – Tele mit mittlerer Reichweite – starker Detailverlust
Samsung Galaxy A22 5G – Mittlere Reichweite Tele – starker Detailverlust
Video
77
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Über SBMARK Kameravideotests
SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten mehr als 2.5 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht, drinnen und draußen, unter Verwendung der Standardeinstellungen der Kamera. Die Bewertung besteht aus der visuellen Inspektion natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis über 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.
Vivo X80 Lite 5G Video punktet
Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.
Belichtung
75
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Farbe
59
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Belichtungstests bewerten die Helligkeit des Hauptmotivs und den Dynamikumfang, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert.
Die Farbanalyse der Bildqualität untersucht Farbwiedergabe, Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtwechsel.
Vivo X80 Lite 5G: Gute Belichtung bei schwachem Licht, aber einige abgeschnittene Schatten, leichter Warmstich, genaue Farbwiedergabe, lautes Rauschen, leichter Autofokus und Belichtungsinstabilität
Honor Magic4 Lite 5G: Leichte Unterbelichtung, Schattenbeschneidung, etwas starker Kontrast, Warmstich, übersättigte Hauttöne, Rauschen, Autofokus-Instabilität und Ausfälle
Samsung Galaxy A22 5G: gute Low-Light-Belichtung, leichter Schattenschnitt, leichter Grün-/Blaustich, gelegentlich ungenaue Farbwiedergabe mit entsättigten Hauttönen, lautes Rauschen, leichter Autofokus und Belichtungsinstabilität
Struktur
66
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von realen Videos sowie von im Labor aufgenommenen Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf die Detailgenauigkeit in hellen und dunklen Bereichen gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
SBMARK CHART (DMC) Video-Score für Detailtreue im Vergleich zu Lux-Werten
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores des Videos mit dem Lux-Pegel im Video. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.
Lärm
88
Samsung Galaxy A23 5G
Samsung Galaxy A23 5G
Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommene Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Rauschen in dunklen Bereichen und Bedingungen mit hohem Dynamikbereich liegt. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Laufe der Zeit mit dem Lux-Pegel. Zeitliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen.
Stabilisierung
103
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Bei der Bewertung werden Restbewegung, Glätte, Gelartefakte und Restbewegungsunschärfe in Anwendungsfällen beim Gehen und Laufen bei verschiedenen Lichtverhältnissen untersucht. Das Video unten ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.
Vivo X80 Lite 5G: Einige Unterschiede in der Schärfe zwischen Einzelbildern, leichter Jelly-Effekt beim Aufbau, aber effektive Stabilisierung beim Gehen und Laufen, Clipping von Highlights am Anfang des Clips, Belichtungsinstabilität
Honor Magic4 Lite 5G – ineffektive Stabilisierung mit Restbewegung und Schärfeverlust zwischen den Bildern, leichte Belichtungsinstabilität, Geisterbilder auf dem Boden
Samsung Galaxy A22 5G – leicht ineffektive Stabilisierung mit Restbewegungen und Schärfeverlust zwischen den Bildern, Instabilität des Autofokus und Störungen
Artifacts
85
Xiaomi 12S Ultra
Xiaomi 12S Ultra
Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen auf dem SFR-Diagramm im Labor sowie Frame-Rate-Messungen mit der Universal Timer LED bewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem unter anderem auf Artefakte wie Aliasing, Quantisierung, Blockierung und Tonhöhenverschiebung geachtet wird. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Höchststrafen für Videoartefakte
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