Wir haben das Apple iPhone 14 unserer strengen SBMARK Selfie-Testsuite unterzogen, um seine Leistung in Fotos und Videos aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert die Leistung des Geräts in verschiedenen Tests und mehreren häufigen Anwendungsfällen und möchte die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorheben.
Überblick
Hauptspezifikationen der Frontkamera:
- 12MP-Sensor
- Objektiv mit f/1.9 Blende
- Autofokus
- 4K-Video mit 24/25/30/60 fps, 1080p mit 25/30/60 fps (4K mit 30 fps getestet)
Vorteile
- Gute Belichtung für Fotos und Videos
- Präziser Autofokus und große Schärfentiefe
- Hohe Detailgenauigkeit
- Angenehmer Weißabgleich und schöne Hauttöne bei hellem Licht und in Innenräumen
- Natürliche Unschärfe im Vordergrund und wunderschön gerenderte Scheinwerfer in Bokeh-Aufnahmen
Gegen
- Rauschen in Fotos und Videos
- Unterschiede in der Schärfe zwischen Einzelbildern, die oft in Laufvideos sichtbar sind
- Gelegentlich ungenaue Hauttöne unter schwierigen Bedingungen, wie z. B. Szenen mit wenig Licht oder hohem Kontrast
Das Apple iPhone 14 lieferte in unseren SBMARK Selfie-Tests hervorragende Ergebnisse und etablierte sich als eines der besten Smartphones in Bezug auf die Leistung der Frontkamera. Außerdem liegt es direkt hinter seinem leistungsstärkeren Schwestermodell, dem Apple iPhone 14 Pro. Insgesamt waren die Bildqualität und die Kameraleistung des Basismodells denen des Pro-Modells sehr ähnlich, mit präziser Zielbelichtung von Gesichtern, schönen Hauttönen und einer besonders hohen Qualität bei der Videoaufnahme der Frontkamera. Unseren Testern fielen nur geringfügige Unterschiede zwischen den beiden Modellen hinsichtlich Textur und Rauschen auf, sowohl im Foto- als auch im Videomodus.
Im Vergleich zu einem seiner Hauptkonkurrenten in der Android-Welt, dem Google Pixel 7 Pro, bietet das Apple iPhone 14 eine größere Schärfentiefe und behält mehr Motive im Fokus, was es zu einer besseren Wahl für Gruppen-Selfies macht.
Selfie-Scores von Apple iPhone 14 im Vergleich zu Premium
Diese Grafik vergleicht die Gesamtbewertung von SBMARK Selfie-Fotos und -Videos zwischen getesteten und referenzierten Geräten. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angezeigt. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden auf Basis der SBMARK-Gerätedatenbank berechnet.
Zusammenfassung der Studie
Erfahren Sie mehr über SBMARK Selfie-Tests: Zur Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 1,500 Testbilder sowohl in kontrollierten Laborumgebungen als auch in Außen-, Innen- und Naturszenen bei schlechten Lichtverhältnissen unter Verwendung der Standardkameraeinstellungen vorne. Das Fotoprotokoll ist benutzerorientiert konzipiert und basiert auf typischen Aufnahmeszenarien wie Nahaufnahmen und Gruppen-Selfies. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion der Bilder anhand einer natürlichen Szenenreferenz und durch die Durchführung objektiver Messungen an im Labor erfassten Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K. Weitere Informationen zum SBMARK Selfie-Test Protokoll, klicken Sie bitte hier. Weitere Einzelheiten dazu, wie wir Smartphone-Kameras bewerten, finden Sie hier. Im folgenden Abschnitt werden die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammengestellt. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.
Foto
138
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Foto-Scores von Apple iPhone 14 im Vergleich zu Premium
Fototests analysieren Bildqualitätsmerkmale wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Der Fokusbereich und das Vorhandensein von Artefakten werden außerdem bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Farbe
90
Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Belichtung und Farbe sind entscheidende Attribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung wird als wichtigstes Merkmal bewertet, wie hell Gesichter in verschiedenen Anwendungsfällen und Lichtverhältnissen sind. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikumfang, also die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Wiederholbarkeit ist wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera zeigt, bei der Aufnahme aufeinanderfolgender Bilder die gleiche Wiedergabe zu liefern.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit.
Apple iPhone 14 – Kalter Farbstich wirkt sich auf die Wiedergabe von Hauttönen aus
Apple iPhone 14 Pro – Kalter Farbstich beeinflusst die Hauttonwiedergabe
Google Pixel 7 Pro: Natürliche Hauttöne
Setzen Sie mit Achtsamkeit
96
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Autofokustests bewerten die Genauigkeit der Fokussierung auf das Gesicht des Motivs, die Wiederholbarkeit der genauen Fokussierung und die Schärfentiefe. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelmotiv-Selfie oder eine Nahaufnahme hilfreich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppen-Selfies problematisch sein; Beide Situationen werden getestet. Die Fokusgenauigkeit wird auch bei allen realen Bildern bewertet, die zwischen 30 cm und 150 cm sowie bei schlechten Lichtverhältnissen oder im Freien aufgenommen wurden.
Apple iPhone 14 – Schärfentiefe
Apple iPhone 14 Pro – Schärfentiefe
Google Pixel 7 Pro – Schärfentiefe
Struktur
75
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Motiven in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge, wie zum Beispiel der Augen, gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Schärfe der Textur wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Lärm
67
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Struktur auf realen Bildern sowie im Labor aufgenommenen Diagrammbildern. Für natürliche Bilder wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das SBMARK Dead Leaves-Diagramm und die standardisierte Messung als visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit dem Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik „Visuelles Rauschen“ ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Bereiche des Diagramms „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK basiert auf dem ISO15739-Standard.
Artifacts
84
Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Bei der Artefaktbewertung werden Linsenschattierung, chromatische Aberrationen, Verzerrungsmessungen im Punkt- und MTF-Diagramm sowie Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor untersucht. Besonderes Augenmerk wird unter anderem auf Geisterbilder, Quantisierung, Lichthöfe und Farbtonvariationen im Gesicht gelegt. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto höher ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Große Strafen für fotografische Artefakte
Bokeh wird in einem speziellen Modus getestet, normalerweise im Porträt- oder Blendenmodus, und durch visuelle Inspektion aller unter Labor- und natürlichen Bedingungen aufgenommenen Bilder analysiert. Ziel ist es, ein Porträtfoto zu reproduzieren, das mit einem mit einer DSLR und großer Blende aufgenommenen Foto vergleichbar ist. Die wichtigsten Bildqualitätsattribute, auf die geachtet wird, sind Tiefenschätzung, Artefakte, Unschärfegradient und Bokeh-Unschärfereflektorform. Auch vertikale Bildqualitätsattribute (Belichtung, Farbe, Textur) werden berücksichtigt.
Apple iPhone 14: Genauer Weichzeichnungsverlauf, sogar in Nahaufnahme
Apple iPhone 14 Pro: Genauer Weichzeichnungsverlauf, sogar aus der Nähe
Google Pixel 7 Pro: keine Vordergrundunschärfe
Video
153
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Über SBMARK Selfie-Videotests
Die SBMARK-Ingenieure erfassen und werten mehr als zwei Stunden Videomaterial in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht im Innen- und Außenbereich unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera aus. Die Bewertung besteht aus der visuellen Prüfung natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 2 bis 1+ Lux und Farbtemperaturen von 1000 K bis 2,300 K.
Apple iPhone 14 vs. Premium-Videoergebnisse
Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.
Belichtungstests bewerten die Gesichtshelligkeit und den Dynamikbereich, z. B. die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert. Die Bildqualitäts-Farbanalyse untersucht die Wiedergabe von Hautton, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtveränderungen.
Apple iPhone 14 – Gesichtsbelichtung und stabile Farben
Apple iPhone 14 Pro – Belichtung und Gesichtsfarben stabil
Google Pixel 7 Pro – Instabilität bei Übergängen
Struktur
83
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur realer Videos sowie im Labor aufgenommener Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell ausgewertet, wobei besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Schärfe der Textur wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Lärm
67
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommenen Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf das Rauschen in Gesichtern gelegt wird. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Laufe der Zeit mit dem Lux-Pegel. Zeitliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen.
Artifacts
85
Apple iPhone 12 Mini
Apple iPhone 12 Mini
Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor sowie Bildratenmessungen mit der Universal Timer LED ausgewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem Artefakte wie Quantisierung, Farbtonverschiebung und Artefakte bei der Gesichtswiedergabe genau berücksichtigt werden. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt
Höchststrafen für Videoartefakte
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