Wir haben das Google Pixel 7a unserer strengen SBMARK Selfie-Testsuite unterzogen, um seine Leistung in Fotos und Videos aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert die Leistung des Geräts in verschiedenen Tests und mehreren häufigen Anwendungsfällen und zielt darauf ab, die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorzuheben.

Überblick

Hauptspezifikationen der Frontkamera:

  • 13-MP-Sensor, 1.12 μm Pixel
  • f / 2.2 Blende
  • 94 ° Sichtfeld
  • Fixfokus
  • Video: 4K/30fps, 1080p/30fps

Vorteile

  • Normalerweise genauer Weißabgleich
  • Präzise Zielbelichtung und großer Dynamikbereich unter den meisten Bedingungen
  • Ziemlich genaue Tiefenschätzung im Bokeh-Modus

Gegen

  • Leichter Detailverlust, insbesondere bei schlechten Lichtverhältnissen
  • Insbesondere bei schlechten Lichtverhältnissen kann ein grobes Rauschen sichtbar sein
  • Starke Vignettierung bei Blitzaufnahmen
  • Gesichter sind bei Nahaufnahmen manchmal etwas unscharf

Das Google Pixel 7a schnitt in unserem SBMARK-Frontkameratest sehr gut ab, mit Ergebnissen, die nahe am Topmodell Google Pixel 7 liegen. Die gute fotografische Bewertung basierte auf der hervorragenden Belichtung und der lebendigen Farbwiedergabe. Hauttöne wurden bei allen Hauttypen und Lichtverhältnissen gut wiedergegeben. Unsere Experten waren auch mit der Tiefenschätzung im Bokeh-Modus zufrieden, stellten jedoch ein gewisses Rauschen und einen Verlust feiner Details bei schlechten Lichtverhältnissen fest.

Auch im Videomodus schnitt das Pixel 7a dank eines großen Dynamikumfangs sowie einem allgemein präzisen Weißabgleich und Hauttönen sehr gut ab. Auch die Videostabilisierung war hervorragend, da sie Handverwacklungen wirksam entgegenwirkte und das Gesicht des Motivs im Bild stabilisierte. Auf der anderen Seite stellten unsere Tester einen Mangel an Details bei Aufnahmen bei schlechten Lichtverhältnissen sowie gelegentlich starkes Videorauschen fest.

Google Pixel 7a Selfie-Ergebnisse im Vergleich zum High-End

Diese Grafik vergleicht die Gesamtbewertung von SBMARK Selfie-Fotos und -Videos zwischen getesteten und referenzierten Geräten. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angezeigt. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden auf Basis der SBMARK-Gerätedatenbank berechnet.

Zusammenfassung der Studie

Erfahren Sie mehr über SBMARK Selfie-Tests: Zur Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 1,500 Testbilder sowohl in kontrollierten Laborumgebungen als auch in Außen-, Innen- und Naturszenen bei schlechten Lichtverhältnissen unter Verwendung der Standardkameraeinstellungen vorne. Das Fotoprotokoll ist benutzerorientiert konzipiert und basiert auf typischen Aufnahmeszenarien wie Nahaufnahmen und Gruppen-Selfies. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion der Bilder anhand einer natürlichen Szenenreferenz und durch die Durchführung objektiver Messungen an im Labor erfassten Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K. Weitere Informationen zum SBMARK Selfie-Test Protokoll, klicken Sie bitte hier. Weitere Einzelheiten dazu, wie wir Smartphone-Kameras bewerten, finden Sie hier. Im folgenden Abschnitt werden die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammengestellt. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.

Foto

136

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Google Pixel 7a Foto punktet im Vergleich zum High-End

Fototests analysieren Bildqualitätsmerkmale wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Der Fokusbereich und das Vorhandensein von Artefakten werden außerdem bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.

Belichtung

91

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Farbe

105

Verbessere

Die höchste Punktzahl

Belichtung und Farbe sind entscheidende Attribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung wird als wichtigstes Merkmal bewertet, wie hell Gesichter in verschiedenen Anwendungsfällen und Lichtverhältnissen sind. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikumfang, also die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Wiederholbarkeit ist wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera zeigt, bei der Aufnahme aufeinanderfolgender Bilder die gleiche Wiedergabe zu liefern.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit.

Google Pixel 7a: Präzise Belichtung und Farbe

Apple iPhone 14 – Präzise Belichtung und Farbe

Setzen Sie mit Achtsamkeit

93

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Autofokustests bewerten die Genauigkeit der Fokussierung auf das Gesicht des Motivs, die Wiederholbarkeit der genauen Fokussierung und die Schärfentiefe. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelmotiv-Selfie oder eine Nahaufnahme hilfreich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppen-Selfies problematisch sein; Beide Situationen werden getestet. Die Fokusgenauigkeit wird auch bei allen realen Bildern bewertet, die zwischen 30 cm und 150 cm sowie bei schlechten Lichtverhältnissen oder im Freien aufgenommen wurden.

Google Pixel 7a – Leicht verschwommenes Gesicht

Google Pixel 7 – Leicht verschwommenes Gesicht

Struktur

55

Asus ZenFone 7 Pro

Asus ZenFone 7 Pro

Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Motiven in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge, wie zum Beispiel der Augen, gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.

Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Schärfe der Textur wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.

Google Pixel 7a – Textur

Google Pixel 7a – Gutes Texturniveau

Apple iPhone 14 – Textur

Apple iPhone 14 – Gutes Texturniveau

Google Pixel 7 – Gutes Texturniveau

Lärm

79

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Struktur auf realen Bildern sowie im Labor aufgenommenen Diagrammbildern. Für natürliche Bilder wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das SBMARK Dead Leaves-Diagramm und die standardisierte Messung als visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.

Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit dem Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik „Visuelles Rauschen“ ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Bereiche des Diagramms „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK basiert auf dem ISO15739-Standard.

Artifacts

90

Verbessere

Die höchste Punktzahl

Bei der Artefaktbewertung werden Linsenschattierung, chromatische Aberrationen, Verzerrungsmessungen im Punkt- und MTF-Diagramm sowie Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor untersucht. Besonderes Augenmerk wird unter anderem auf Geisterbilder, Quantisierung, Lichthöfe und Farbtonvariationen im Gesicht gelegt. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto höher ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.

Große Strafen für fotografische Artefakte

Bokeh

65

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Bokeh wird in einem speziellen Modus getestet, normalerweise im Porträt- oder Blendenmodus, und durch visuelle Inspektion aller unter Labor- und natürlichen Bedingungen aufgenommenen Bilder analysiert. Ziel ist es, ein Porträtfoto zu reproduzieren, das mit einem mit einer DSLR und großer Blende aufgenommenen Foto vergleichbar ist. Die wichtigsten Bildqualitätsattribute, auf die geachtet wird, sind Tiefenschätzung, Artefakte, Unschärfegradienten und die Form des Bokeh-Unschärfereflektors. Auch vertikale Bildqualitätsattribute (Belichtung, Farbe, Textur) werden berücksichtigt.

Google Pixel 7a – Keine Unschärfeverläufe

Apple iPhone 14 – Verlaufsunschärfe

Google Pixel 7 – Keine Unschärfeverläufe

Video

146

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Über SBMARK Selfie-Videotests

Die SBMARK-Ingenieure erfassen und werten mehr als zwei Stunden Videomaterial in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht im Innen- und Außenbereich unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera aus. Die Bewertung besteht aus der visuellen Prüfung natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 2 bis 1+ Lux und Farbtemperaturen von 1000 K bis 2,300 K.

Google Pixel 7a Video punktet im Vergleich zum High-End

Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.

Belichtung

81

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Farbe

85

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Belichtungstests bewerten die Gesichtshelligkeit und den Dynamikbereich, z. B. die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert. Die Bildqualitäts-Farbanalyse untersucht die Wiedergabe von Hautton, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtveränderungen.

Struktur

71

Asus ZenFone 6

Asus ZenFone 6

Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur realer Videos sowie im Labor aufgenommener Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell ausgewertet, wobei besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das Dead Leaves-Diagramm.

Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Schärfe der Textur wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.

Lärm

70

Xiaomi mi 11 ultra

Xiaomi mi 11 ultra

Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommenen Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf das Rauschen in Gesichtern gelegt wird. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.

Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.

Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Zeitverlauf mit der Lux-Stufe. Temporäres visuelles Rauschen wird auf der Tabelle für visuelles Rauschen in der Videorauschkonfiguration gemessen.

Stabilisierung

82

Verbessere

Die höchste Punktzahl

Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Bei der Bewertung werden die gesamte verbleibende Gesichts- und Hintergrundbewegung, Glätte und gelbe Artefakte während Anwendungsfällen beim Gehen und Schwenken unter verschiedenen Lichtbedingungen untersucht. Das Video unten ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.

Artifacts

88

Apple iPhone 12 Mini

Apple iPhone 12 Mini

Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor sowie Bildratenmessungen mit der Universal Timer LED ausgewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem Artefakte wie Quantisierung, Farbtonverschiebung und Artefakte bei der Gesichtswiedergabe genau berücksichtigt werden. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt

Höchststrafen für Videoartefakte

Lassen Sie uns mit unserer Community über den „Google Pixel 7a Selfie-Test“ sprechen!
Starten Sie einen neuen Thread

Philipp Owel

Professioneller Blogger, hier, um Ihnen bei jedem Besuch unseres Blogs neue und interessante Inhalte zu präsentieren.