Wir haben das Vivo X80 Pro (MediaTek) unserer rigorosen SBMARK-Kamera-Testsuite unterzogen, um seine Leistung in Bezug auf Foto-, Video- und Zoomqualität aus Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert, wie das Gerät in einer Vielzahl von Tests und mehreren häufigen Anwendungsfällen abgeschnitten hat, und zielt darauf ab, die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests mit einem Auszug der erfassten Daten hervorzuheben.

Überblick

Technische Daten der Hauptkamera:

  • Haupt: 50 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/1.57
  • Ultraweitwinkel: 48 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/2.2
  • Tele 2x: 12 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/1.85
  • Tele 5x: 8 MP Sensor, Objektiv mit Blende f/3.4
  • LED-Blitz
  • Video: 4K/1080p/720p bei 60/30fps, 8K bei 24fps (4K/30fps getestet)

Vorteile

  • Angenehmer Weißabgleich für Fotos und Videos
  • Schöne Hauttöne unter den meisten Bedingungen
  • Ziemlich guter Kompromiss Textur/Rauschen bei schlechten Lichtverhältnissen
  • Präziser Autofokus
  • Ziemlich detailliert in Nahaufnahmen
  • Hohe Detailtreue bei Teleaufnahmen mittlerer Reichweite
  • Effektive Videostabilisierung
  • Gute Details im Video

Gegen

  • Belichtungsinstabilität in Fotos und Videos
  • Gelegentlich geringer Kontrast bei Motiven in kontrastreichen Szenen
  • Bewegungsunschärfe bei schlechten Lichtverhältnissen
  • Gelegentliche Geisterbilder und Mischartefakte bei sich bewegenden Motiven unter schwierigen Bedingungen
  • Häufiger Fokusverlust bei Videoaufnahmen bei schlechten Lichtverhältnissen

Dank einer guten Leistung in fast allen Testkategorien konnte sich das Vivo X80 Pro (MediaTek) in unserem SBMARK-Kamera-Ranking nicht allzu weit von der Spitze absetzen. Standbilder zeigten schöne Farben, einen hervorragenden Dynamikbereich und anständige Details. Die Dual-Telezoom-Objektive halfen mit Details bei einer mittleren Teleeinstellung, und in Videotests lieferte die Kamera gute Details, ansprechende Farben und eine effektive Stabilisierung.

Vivo X80 Pro (Mediatek) Fotoergebnisse vs. Ultra-Premium

Fototests analysieren Bildqualitätsattribute wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Die Autofokusleistung und das Vorhandensein von Artefakten werden auch bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.

Zusammenfassung der Studie

Über SBMARK Kameratests: Die Kamerabewertungen von SBMARK werden in Labors und in realen Situationen mit einer Vielzahl von Themen durchgeführt. Die Bewertungen basieren auf objektiven Tests, deren Ergebnisse direkt von der Messsoftware auf unseren Laboraufbauten und Wahrnehmungstests berechnet werden, bei denen ein ausgefeilter Satz von Metriken es einem Gremium von Bildexperten ermöglicht, Aspekte der Bildqualität zu vergleichen, die eine menschliche Beurteilung erfordern. Am Testen eines Smartphones ist ein Team aus Ingenieuren und Technikern etwa eine Woche lang beteiligt. Foto-, Zoom- und Videoqualität werden separat bewertet und dann zu einer Gesamtpunktzahl für den Vergleich von Kameras verschiedener Geräte kombiniert. Weitere Informationen zum SBMARK-Kameraprotokoll finden Sie hier. Weitere Details zu den Ergebnissen von Smartphone-Kameras finden Sie hier. Der folgende Abschnitt stellt die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammen. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.

Vivo X80 Pro (Mediatek) Kamera punktet im Vergleich zu Ultra-Premium

Dieses Diagramm vergleicht die SBMARK-Foto-, Zoom- und Videoergebnisse zwischen dem getesteten Gerät und den Referenzen. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angegeben. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden basierend auf der SBMARK-Datenbank getesteter Geräte berechnet.

Foto

137

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Informationen zum SBMARK-Kamerafototest

Für die Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 2,600 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen sowie in Außen-, Innen- und Naturszenen mit schwachem Licht unter Verwendung von Kameravoreinstellungen. Das fotografische Protokoll ist so konzipiert, dass es die wichtigsten Anwendungsfälle berücksichtigt und sich an typischen Aufnahmeszenarien wie Porträt-, Familien- und Landschaftsfotografie orientiert. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen an im Labor aufgenommenen Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.

Belichtung

108

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Im Fotomodus lieferte das Vivo X80 Pro (MediaTek) unter allen Bedingungen schöne Farben. Ein sehr großer Dynamikbereich ermöglichte hervorragende Nachtbilder und der Kompromiss zwischen Textur und Rauschen war dank des hervorragenden Rauschmanagements auch bei schlechten Lichtverhältnissen gut. Bei Motiven mit Gegenlicht konnte die Belichtung jedoch instabil sein, und bei Motiven in kontrastreichen Szenen war ein gewisser Kontrastverlust sichtbar.

Vivo X80 Pro (MediaTek) – gute Highlight-Retention

Vivo X80 Pro (MediaTek) – starkes Abschneiden von Hintergrundhighlights in aufeinanderfolgenden Aufnahmen

Farbe

108

Google unterstützt7Pro

Google unterstützt7Pro

Belichtung und Farbe sind Schlüsselattribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung ist das Hauptattribut, das bewertet wird, die Helligkeit des Hauptmotivs in verschiedenen Anwendungsfällen wie Landschaft, Porträt oder Stillleben. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikbereich, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bereichen des Bildes sichtbar zu machen. Wiederholbarkeit ist ebenfalls wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera demonstriert, dasselbe Rendering bereitzustellen, wenn mehrere Bilder derselben Szene aufgenommen werden.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit. In Bezug auf Farbwiedergabe und Hautton bestrafen wir unnatürliche Farben, respektieren jedoch die Wahl der Farbsignatur des Herstellers.

Vivo X80 Pro (MediaTek) – gute Belichtung und schöne Farben

Honor Magic4 Ultimate – breiter Dynamikbereich, leicht ungenaue Hauttöne

Xiaomi 12S Ultra – starkes Clipping

Autofokus

95

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Robustheit und Geschwindigkeit des Autofokus: 1000 Lux Δ2 EV Daylight Handheld

Dieses Diagramm veranschaulicht die Fokusgenauigkeit und -geschwindigkeit sowie die Fähigkeit, keine Auslöseverzögerung zu haben, indem es die Kantenschärfe im Vergleich zur Aufnahmezeit zeigt, die mit dem AFHDR-Setup über eine Reihe von Bildern gemessen wurde. Alle Fotos wurden bei 1000 Lux mit Tageslicht als Leuchtmittel aufgenommen, 500 ms nach der Unschärfe. In diesem Szenario sind die hintergrundbeleuchteten Panels in der Szene so eingestellt, dass sie einen ziemlich hohen Dynamikbereich simulieren: Das Luminanzverhältnis zwischen dem hellsten Fleck und einem 18% reflektierenden grauen Fleck beträgt 2, was wir durch eine Belichtungswertdifferenz von 2 Kantenschärfe bezeichnen gemessen an den vier Rändern des Dead Leaves-Diagramms und die Aufnahmezeit wird an der Universal-Timer-LED gemessen.

Unser Ansatz

102

Oppo finden x5

Oppo finden x5

Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Objekten in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf die Detailtreue in den hellen und dunklen Bildbereichen gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtverhältnissen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.

SBMARK CHART (DMC) Detail Retention Score vs. Lux Levels für Stativ- und Handheld-Bedingungen

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Retention-of-Detail-Scores mit dem Lux-Level für zwei Versiegelungsbedingungen. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die trainiert wurde, um die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.

Lärm

101

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur auf realen Bildern und im Labor aufgenommenen Diagrammbildern. Bei natürlichen Bildern wird besonderes Augenmerk auf das Rauschen von Gesichtern und Landschaften sowie auf dunkle Bereiche und High-Dynamic-Range-Bedingungen gelegt. Rauschen auf sich bewegenden Objekten wird auch auf natürlichen Bildern bewertet. Objektive Messungen werden an Diagrammbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von dynamischen Bereichsbedingungen aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das Diagramm der abgestorbenen Blätter und standardisierte Messungen wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.

Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik für visuelles Rauschen ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Patches des Dead Leaves-Diagramms in der AFHDR-Konfiguration. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.

Vivo X80 Pro (MediaTek) – wenig Licht

Vivo X80 Pro (MediaTek) – recht hohe Detailgenauigkeit, sehr geringes Rauschen

Honor Magic4 Ultimate – wenig Licht

Honor Magic4 Ultimate – hohe Detailtreue, sehr geringes Rauschen

Xiaomi 12S Ultra – Schwache Lichtverhältnisse

Xiaomi 12S Ultra – leichter Detailverlust, leichtes Rauschen

Artifacts

74

Google Pixel 6

Google Pixel 6

Die Artefaktbewertung untersucht Linsenschattierungen, chromatische Aberrationen, geometrische Verzerrungen, Ringkanten, Lichthöfe, Geisterbilder, Quantisierung, unerwartete Farbtonverschiebungen und andere mögliche unnatürliche Effekte auf Fotos. Je gravierender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.

Große Strafen für fotografische Artefakte

Bokeh

70

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Bokeh wird in einem speziellen Modus getestet, normalerweise im Porträt- oder Blendenmodus, und analysiert, indem alle Bilder, die im Labor und unter natürlichen Bedingungen aufgenommen wurden, visuell untersucht werden. Ziel ist es, ein Porträtfoto zu reproduzieren, das mit einem mit einer DLSR und einer großen Blendenöffnung aufgenommenen vergleichbar ist. Die wichtigsten Bildqualitätsattribute, auf die geachtet wird, sind Tiefenschätzung, Artefakte, Unschärfeverlauf und Bokeh-Unschärfe-Reflektorform. Vertikale Bildqualitätsattribute (Belichtung, Farbe, Textur) werden ebenfalls berücksichtigt.

Vivo X80 Pro (MediaTek) – insgesamt gute Tiefenschätzung, einige Artefakte um die Palette herum und rote Fäden

Vorspann

57

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Die Preview-Tests analysieren die Bildqualität der Bildvorschau der Kamera-App, mit besonderem Augenmerk auf den Unterschied zwischen Aufnahme und Vorschau, insbesondere in Bezug auf den Dynamikumfang und die Anwendung des Bokeh-Effekts. Bewertet wird auch die Gleichmäßigkeit von Belichtung, Farbe und Fokusanpassung beim Zoomen vom minimalen zum maximal verfügbaren Zoomfaktor. Die Vorschaubildrate wird mit der Universal Timer LED gemessen.

Vivo X80 Pro (MediaTek), Vorschau: stärkeres Highlight-Clipping als Capture

Vivo X80 Pro (MediaTek), Aufnahme

Hineinzoomen

136

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Über SBMARK Kamera-Zoom-Tests

SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten über 400 Testbilder in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Außen-, Innen- und Schwachlichtszenen mit Kameravoreinstellungen und Pinch-Zoom mit verschiedenen Zoomfaktoren von ultraweit bis sehr langem Zoom. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion von Bildern mit einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen von im Labor aufgenommenen Kartenbildern unter unterschiedlichen Bedingungen von 20 bis 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2300 K bis 6500 K.

Das Vivo X80 Pro (MediaTek) schnitt in der Zoom-Kategorie sehr gut ab, dank seiner dualen Telemodule mit 2x bzw. 5x Telefaktor. Die Texturen blieben beim mittleren Telezoom gut erhalten. Die Farben waren auch unter den meisten Bedingungen genau, und sowohl Ultraweitwinkel- als auch Telebilder zeigten einen großen Dynamikbereich. Auf der anderen Seite gab es bei Ultra-Wide-Bildern einen gewissen Detailverlust.

Vivo X80 Pro (Mediatek) Zoom-Ergebnisse im Vergleich zu Ultra-Premium

Dieses Diagramm veranschaulicht die relativen Bewertungen für die verschiedenen bewerteten Zoombereiche. Die Abszisse wird in einer Brennweite ausgedrückt, die 35 mm entspricht. Gezoomte Partituren werden rechts und gezoomte Partituren links angezeigt.

Weit

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Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Diese Tests analysieren die Leistung der Ultraweitwinkelkamera bei verschiedenen Brennweiten von 12 mm bis 20 mm. Alle Attribute der Bildqualität werden bewertet, mit besonderem Augenmerk auf Artefakte wie chromatische Aberrationen, Linsenweichheit und Verzerrung. Die folgenden Bilder sind ein Auszug aus den getesteten Szenen.

Vivo X80 Pro – ultrabreit (18 mm)

Vivo X80 Pro – Detailverlust

Honor Magic4 Ultimate – ultrabreit (18 mm)

Honor Magic4 Ultimate – hohe Detailgenauigkeit

Xiaomi 12S Ultra – ultrabreit (18mm)

Xiaomi 12S Ultra: Verlust feiner Details

Gemälde

105

Ehre Magic4 Ultimate

Ehre Magic4 Ultimate

Alle Bildqualitätsattribute werden bei Brennweiten von ca. 40 mm bis 300 mm bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Textur und Detail liegt. Die Punktzahl ergibt sich aus einer Reihe objektiver Labormessungen und Wahrnehmungsanalysen realer Bilder.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

SBMARK CHART Detail Retention Score (DMC) nach Brennweite

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores im Vergleich zur äquivalenten Vollformat-Brennweite für verschiedene Lichtverhältnisse. Die x-Achse stellt die äquivalente Brennweite dar, die für jede entsprechende Aufnahmeentfernung gemessen wurde, und die y-Achse stellt die maximale Detailretentionsmetrik dar: ein höherer Wert bedeutet eine bessere Qualität. Große Punkte entsprechen dem Zoomverhältnis, das in der Benutzeroberfläche der Kameraanwendung verfügbar ist.

Vivo X80 Pro (Mediatek) – Mittelklasse-Zoom

Gute Wiedergabe von Texturen, feine Details sind recht gut erhalten

Vivo X80 Pro (Snapdragon) – mittlerer Zoom

Honor Magic 4 Ultimate – Zoom im mittleren Bereich

Gute Wiedergabe von Texturen, feine Details sind recht gut erhalten

Video

129

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Über SBMARK Kameravideotests

SBMARK-Ingenieure erfassen und bewerten mehr als 2.5 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht, drinnen und draußen, unter Verwendung der Standardeinstellungen der Kamera. Die Bewertung besteht aus der visuellen Inspektion natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis über 1000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K.

Mit dem Vivo X80 Pro (MediaTek) aufgenommene Videoclips boten unter allen Bedingungen angenehme Farben und schöne Details. Auch die Videostabilisierung war trotz einiger Stabilisierung beim Gehen oder Laufen effektiv. Einige Schärfeunterschiede zwischen Frames waren sichtbar und verringerten die Detailgenauigkeit, wenn sich der Benutzer während der Aufnahme bewegte. Bei schlechten Lichtverhältnissen bemerkten unsere Tester auch Fokusinstabilität und Atmung sowie sich bewegende Texturartefakte und gelegentliche abrupte Belichtungsanpassungen.

Vivo X80 Pro (Mediatek) Videoergebnisse vs. Ultra-Premium

Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.

Belichtung

88

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Farbe

108

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Belichtungstests bewerten die Helligkeit des Hauptmotivs und den Dynamikumfang, zB die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert.
Die Farbanalyse der Bildqualität untersucht Farbwiedergabe, Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtwechsel.

Vivo X80 Pro (MediaTek) – gute Farben, einige Stufen bei Belichtungsübergängen und Fokusschwüngen

Honor Magic4 Ultimate – schöne Farben

Unser Ansatz

110

Xiaomi mi 11 ultra

Xiaomi mi 11 ultra

Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von realen Videos sowie von im Labor aufgenommenen Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf die Detailgenauigkeit in hellen und dunklen Bereichen gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.

SBMARK CHART (DMC) Video-Score für Detailtreue im Vergleich zu Lux-Werten

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des DMC-Detailretentions-Scores des Videos mit dem Lux-Pegel im Video. Der DMC Detail Retention Score wird von einer KI-gestützten Metrik abgeleitet, die darauf trainiert ist, die Textur- und Detailwiedergabe einer Auswahl von Pflanzen aus unserer SBMARK-Tabelle zu bewerten.

Lärm

111

Samsung Galaxy A23 5G

Samsung Galaxy A23 5G

Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommene Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei der Schwerpunkt auf Rauschen in dunklen Bereichen und Bedingungen mit hohem Dynamikbereich liegt. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.

Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.

Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke

Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Laufe der Zeit mit dem Lux-Pegel. Zeitliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen.

Stabilisierung

112

Apple iPhone 14 Pro max

Apple iPhone 14 Pro max

Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Die Bewertung betrachtet Restbewegung, Glätte, gelbe Artefakte und Restbewegungsunschärfe in Anwendungsfällen des Gehens und Laufens unter verschiedenen Lichtbedingungen. Das folgende Video ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.

Vivo X80 Pro (MediaTek) – gute Stabilisierung

Honor Magic4 Ultimate – gute Stabilisierung

Artifacts

81

Xiaomi 12S Ultra

Xiaomi 12S Ultra

Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen auf dem SFR-Diagramm im Labor sowie Frame-Rate-Messungen mit der Universal Timer LED bewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem unter anderem auf Artefakte wie Aliasing, Quantisierung, Blockierung und Tonhöhenverschiebung geachtet wird. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.

Höchststrafen für Videoartefakte

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Philipp Owel

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