Wir haben das Google Pixel 6 Pro unserer strengen SBMARK Selfie-Testsuite unterzogen, um seine Leistung in Fotos und Videos aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. In diesem Artikel wird erläutert, wie das Gerät in verschiedenen Tests und verschiedenen häufigen Anwendungsfällen abgeschnitten hat. Ziel ist es, die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorzuheben.
Überblick
Hauptspezifikationen der Frontkamera:
- 11.1-MP-Sensor, 1.22-μm-Pixel
- Blende f / 2.2
- 94 ° Sichtfeld
- Fixfokus
- 4K / 30fps, 1080p / 30fps
Vorteile
- Generell gute Belichtung in Fotos und Videos
- Genauer Weißabgleich und schöne Farben
- Gut kontrollierter Lärm
- Ziemlich großer Dynamikbereich im Video
- Neutraler Weißabgleich und schöne Hauttöne im Video
- Effektive Videostabilisierung
gegen
- Verlust feiner Details
- Gesicht im Nahbereich unscharf (30 cm)
- Kein Unschärfegradient im Bokeh-Modus
- Rauschen in Videoclips, insbesondere bei schlechten Lichtverhältnissen
- Fehlende Details in Videos bei schlechten Lichtverhältnissen
- Der Farbton ändert sich auf dem Gesicht und erhöht die Schärfe bei hellem Licht und Innenvideos
The Google Pixel 6 Pro offers the best selfie camera currently available in the US market, outperforming estimated competition such as Apple’s new iPhone 13 series or Samsung Galaxy S21 Ultra. It also takes a position very close to the top of our global ranking, where it is only surpassed by recent Huawei phones.
The excellent photo score is based on excellent rendering for exposure and color. Google’s HDR + system offers well-exposed portrait subjects and good contrast, even in scenes with strong backlight. Skin tones are rendered well for any skin type and in all light conditions. Image artifacts are overall very well under control as well.
The soundtrack of the video is also one of the best we’ve seen. Stabilization stands out in this category, with excellent stabilization when holding the device and facial movement in the frame. Dynamic range is also good, but not quite at the same high level as the latest Apple devices.
Overall, the hardware design of the Pixel 6 Pro’s front camera offers an excellent compromise between a wide depth of field that keeps all subjects in group photos in focus and high light sensitivity, which helps produce good quality. image in difficult low-light scenes. It is therefore an easy recommendation for any selfie enthusiast.
Testzusammenfassung
Über SBMARK Selfie-Tests: Zur Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 1,500 Testbilder sowohl in kontrollierten Laborumgebungen als auch in natürlichen Szenen im Freien, in Innenräumen und bei schlechten Lichtverhältnissen unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera. Das Fotoprotokoll ist auf die Bedürfnisse des Benutzers zugeschnitten und basiert auf typischen Aufnahmeszenarien wie Nahaufnahmen und Gruppen-Selfies. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion der Bilder, einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen an grafischen Bildern, die im Labor unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K aufgenommen wurden. Weitere Informationen zum SBMARK Selfie-Testprotokoll finden Sie hier. Weitere Einzelheiten dazu, wie wir Smartphone-Kameras bewerten, finden Sie hier. Der folgende Abschnitt fasst die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammen. Umfangreiche Leistungsbeurteilungen sind auf Anfrage möglich. Kontaktieren Sie uns, um herauszufinden, wie Sie einen vollständigen Bericht erhalten.
Foto
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Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
Google Pixel 6 Pro Photo vs. Ultra-Premium-Ergebnisse
Fototests analysieren Bildqualitätsattribute wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Der Fokusbereich und das Vorhandensein von Artefakten auf allen Bildern, die unter kontrollierten Laborbedingungen und in realen Bildern aufgenommen wurden, werden ebenfalls bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können dabei helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Belichtung und Farbe sind die entscheidenden Attribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung wird als wichtigstes Merkmal die Helligkeit des Gesichts in verschiedenen Anwendungsfällen und Lichtverhältnissen bewertet. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikumfang, z. die Möglichkeit, Details sowohl in hellen als auch in dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Wiederholbarkeit ist wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera zeigt, bei der Aufnahme aufeinanderfolgender Bilder hintereinander das gleiche Rendering zu liefern.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit.
These samples show the Google Pixel 6 Pro’s exposure performance in bright light conditions. Target exposure is generally accurate and more consistent in consecutive shots than competitors. The dynamic range is quite wide, and the shadow contrast is better than the comparison devices.
Google Pixel 6 Pro, präzise Zielbelichtung und ziemlich großer Dynamikbereich, toller Kontrast in den Schatten (Haare und Hintergrund)
Apple iPhone 13 Pro Max, präzise Zielbelichtung und ziemlich großer Dynamikbereich
Huawei P50 Pro, präzise Zielbelichtung und ziemlich großer Dynamikbereich
Diese Grafik zeigt die Belichtungsleistung des Google Pixel 6 Pro bei allen Lichtverhältnissen.
Belichtungsvergleich: Das Pixel 6 Pro erreicht bei schwachem Licht eine hellere Belichtung als das iPhone 13 Pro, und die gemessene Zielbelichtung ist im Allgemeinen hoch.
These samples show the color performance of the Google Pixel 6 Pro in bright light conditions. Skin tones and color are generally accurate. While many devices struggle to produce accurate white balance in scenes with monochrome backgrounds, the Pixel 6 Pro delivers better results in such conditions than the iPhone 13 Pro and Huawei P50 Pro.
Google Pixel 6 Pro, neutraler Weißabgleich, schöne Hauttöne
Apple iPhone 13 Pro Max, warmer Weißabgleich und Hautton
Huawei P50 Pro, entsättigte Hauttöne, präziser Weißabgleich
These samples show the color performance of the Google Pixel 6 Pro indoors. In this type of scene, the white balance is generally neutral with beautiful skin tones on all skin types, even in difficult shots with high contrast. The Apple iPhone 13 Pro generally has a white balance cast with an orange skin tone rendering.
Google Pixel 6 Pro, neutraler Weißabgleich, präzise Hauttöne
Apple iPhone 13 Pro Max, gegossener Weißabgleich, oranger Hautton
Huawei P50 Pro, neutraler Weißabgleich, präzise Hauttöne
Setzen Sie mit Achtsamkeit
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Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
Autofokustests bewerten die Genauigkeit der Fokussierung auf das Gesicht des Motivs, die Wiederholbarkeit der präzisen Fokussierung und die Schärfentiefe. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelmotiv-Selfie oder eine Nahaufnahme hilfreich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppen-Selfies problematisch sein; Beide Situationen werden getestet. Die Genauigkeit der Fokussierung wird auch bei allen realen Aufnahmen von 30 cm bis 150 cm und bei schlechten Lichtverhältnissen bis hin zum Außenbereich bewertet.
These samples show the Google Pixel 6 Pro’s focusing performance at a distance of 30cm from the subject. At this close range, the face is slightly blurry, with less sharpness than the comparison devices. At 120cm (selfie stick distance) the sharpness is on the same level as the iPhone 13 Pro.
Google Pixel 6 Pro, Fokus
Google Pixel 6 Pro, Zuschneiden: Gesicht leicht unscharf
Apple iPhone 13 Pro, Fokus
Apple iPhone 13 Pro, Zuschneiden: Gesicht im Fokus
Huawei P50 Pro, Crop: Gesicht im Fokus
Struktur
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Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Motiven in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf die Detailgenauigkeit der Gesichtszüge, wie beispielsweise der Augen, gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
This graph shows the Google Pixel 6 Pro’s texture performance in the lab under different light levels. The measured texture acuity is slightly lower than that of the iPhone and Huawei, especially in scenes with motion. This results in a greater loss of detail than the comparison devices.
Texturvergleich: Die Frontkamera des Pixel 6 Pro bietet eine hohe Schärfe, vergleichbar mit der des Huawei P50 Pro.
Diese Beispiele zeigen die Texturleistung des Google Pixel 6 Pro im Inneren.
Google Pixel 6 Pro, Innentexturen
Google Pixel 6 Pro, Crop: Detailverlust
Apple iPhone 13 Pro, interne Struktur
Apple iPhone 13 Pro, Ausschnitt: Feine Details bleiben erhalten
Huawei P50 Pro, Innentextur
Huawei P50 Pro, Crop: Sehr feine Details bleiben erhalten
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Versiegelungsbedingungen. Die Texturschärfe wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Einstellung „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Lärm
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Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Textur auf realen Bildern sowie im Labor aufgenommenen grafischen Bildern. Für natürliche Bilder wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, aber auch in dunklen Bereichen und bei Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Objektive Messungen werden an grafischen Bildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Bei dem verwendeten Diagramm handelt es sich um das SBMARK Dead Leaves-Diagramm und standardisierte Messungen wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Diese Grafik zeigt die Geräuschentwicklung des Google Pixel 6 Pro im Labor bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen.
Visueller Lärm ist eine Metrik, die den von Endbenutzern wahrgenommenen Lärm misst. Es berücksichtigt die Empfindlichkeit des menschlichen Auges gegenüber unterschiedlichen Ortsfrequenzen unter verschiedenen Beobachtungsbedingungen.
Rauschvergleich: Das Rauschen wird beim Pixel 6 Pro und Huawei P50 Pro gut kontrolliert. Beim Apple iPhone 13 Pro ist ein Rauschen wahrnehmbar.
Diese Beispiele zeigen die Rauschleistung des Google Pixel 6 Pro unter Innenbeleuchtungsbedingungen.
Google Pixel 6 Pro, visuelles Rauschen
Google Pixel 6 Pro, Zuschneiden: Rauschen wird gut kontrolliert
Apple iPhone 13 Pro Max, visuelles Rauschen
Apple iPhone 13 Pro Max, Zuschneiden: Leuchtdichterauschen
Huawei P50 Pro, visuelles Rauschen
Huawei P50 Pro, Crop: Das Rauschen ist gut kontrolliert
Bei der Artefaktbewertung werden Linsenschattierung, chromatische Aberrationen, Verzerrungsmessungen auf dem Punkt- und MTF-Diagramm sowie Ringmessungen auf dem SFR-Diagramm im Labor untersucht. Besonderes Augenmerk wird unter anderem auf Ghosting, Quantisierung, Halos und Farbnuancen im Gesicht gelegt. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto größer ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Hauptstrafen für fotografische Artefakte
Overall, our testers observed few artifacts on the Pixel 6 Pro, and in this respect, Google’s phone outperforms many of its competitors. In these swatches, you can see ghost artifacts and white spots in low light conditions.
Google Pixel 6 Pro, Artefakte
Google Pixel 6 Pro, Ausschnitt: weiße Flecken
Google Pixel 6 Pro, Artefakte
Google Pixel 6 Pro, Zuschneiden – Geisterbilder können sichtbar sein
Bokeh
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Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
Bokeh wird in einem speziellen Modus getestet, normalerweise im Porträt- oder Blendenmodus, und durch visuelle Inspektion aller im Labor und unter natürlichen Bedingungen aufgenommenen Bilder analysiert. Das Ziel besteht darin, eine Porträtfotografie zu reproduzieren, die mit der einer DSLR und einer großen Blende vergleichbar ist. Die wichtigsten Bildqualitätsattribute, auf die Sie achten sollten, sind Tiefenschätzung, Artefakte, Unschärfegradient und Bokeh-Unschärfe-Spotlight-Form. Dabei werden auch die Attribute der Porträtbildqualität (Belichtung, Farbe, Textur) berücksichtigt.
Diese Beispiele zeigen die Leistung des Bokeh-Modus des Google Pixel 6 Pro in einer Außenszene.
Google Pixel 6 Pro, keine Unschärfeverläufe, leichte Artefakte bei der Tiefenschätzung
Apple iPhone 13 Pro Max, Unschärfegradient wird angewendet, leichte Artefakte bei der Tiefenschätzung
Huawei P50 Pro, Unschärfeverlauf wird angewendet, leichte Artefakte bei der Tiefenschätzung
Video
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Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
Über SBMARK Selfie-Videotests
Die Ingenieure von SBMARK erfassen und werten mehr als 2 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Szenen bei schlechten Lichtverhältnissen im Innen- und Außenbereich unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera aus. Die Bewertung besteht aus der visuellen Prüfung natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an grafischen Videos, die im Labor unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K aufgenommen wurden.
Google Pixel 6 Pro Video vs. Ultra-Premium-Ergebnisse
Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.
Belichtung
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Apple iPhone 13 Mini
Apple iPhone 13 Mini
Farbe
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Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Belichtungstests bewerten die Gesichtshelligkeit und den Dynamikbereich, z. die Möglichkeit, Details sowohl in hellen als auch in dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert. Die Bildqualitäts-Farbanalyse untersucht die Hauttonwiedergabe, den Weißabgleich, die Farbschattierung, die Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtveränderungen.
Exposure of the video target is generally accurate, even in low light conditions. The dynamic range is quite wide but not as wide as on the Apple iPhone 13 series. These video samples show the video exposure performance of the Google Pixel 6 Pro in outdoor conditions.
Google Pixel 6 Pro, präzise Zielbelichtung im Gesicht, großer Dynamikbereich
Apple iPhone 13, größerer Dynamikbereich, bessere Schattendetails
Huawei P50 Pro, hoher Kontrast im Gesicht, Schattenbeschneidung
In videos, the camera usually produces beautiful colors and skin tones with a neutral white balance. These video samples show the Google Pixel 6 Pro’s video color performance in an outdoor scene.
Google Pixel 6 Pro, neutraler Weißabgleich, präzise Hauttöne
Apple iPhone 13, deutlicher, aber akzeptabler Gelbstich
Huawei P50 Pro, leichter grüner Weißabgleichstich, ungenauer Hautton
Struktur
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Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Konsistenztests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur realer Videos sowie im Labor aufgezeichneter Diagrammvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell ausgewertet, wobei besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge gelegt wird. Objektive Messungen werden an Bildern von Diagrammen durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Versiegelungsbedingungen. Die Texturschärfe wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Einstellung „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Diese Videobeispiele zeigen die Leistung der Videotexturen des Google Pixel 6 Pro bei Lichtverhältnissen von 1000 Lux und einem Abstand von 55 cm zum Motiv.
Google Pixel 6 Pro, gute Textur und Detailtreue
Apple iPhone 13 Pro Max, etwas niedrigere Details
Huawei P50 Pro, gute Textur und Detailtreue
Lärm
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Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Lärmtests analysieren verschiedene Lärmattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur und zeitliche Aspekte anhand realer Videoaufzeichnungen und im Labor aufgenommener Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf das Rauschen in Gesichtern gelegt wird. Objektive Messungen werden an Kartenvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Räumliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Diese Grafik zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit der Lux-Stufe. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Grafik für visuelles Rauschen in der Einstellung „Videorauschen“ gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK basiert auf dem ISO15739-Standard.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Lux-Stufe. Visuelles zeitliches Rauschen wird in der Grafik für visuelles Rauschen in der Einstellung „Videorauschen“ gemessen.
Noise is generally visible on Google Pixel 6 Pro video cls, especially in low light conditions. The Huawei P50 Pro is capable of outputting images with lower noise levels in comparison.
Diese Videobeispiele zeigen die Videorauschleistung des Google Pixel 6 Pro bei schlechten Lichtverhältnissen.
Google Pixel 6 Pro, grobes Helligkeitsrauschen
Apple iPhone 13 Pro Max, hoher, aber etwas niedrigerer Geräuschpegel als Pixel 6 Pro
Huawei P50 Pro, weniger Rauschen
Bei der Stabilisierungsbewertung wird die Fähigkeit des Geräts überprüft, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Die Bewertung untersucht die Gesamtrestbewegung im Gesicht und im Hintergrund, die Glätte und gelbe Artefakte beim Gehen und Schwenken unter verschiedenen Lichtverhältnissen. Das Video unten ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.
Stabilization on the Google Pixel 6 Pro is generally effective, but some camera shake is still noticeable on faces when walking while recording. Overall, the performance of the Pixel is quite similar to that of the P50 Pro. Both devices stabilize the background. Conversely, the iPhone 13 stabilizes the face and shows more camera shake. This sample clip shows the Google Pixel 6 Pro video stabilization in outdoor conditions.
Google Pixel 6 Pro, effektive Stabilisierung beim Gehen
Apple iPhone 13 Pro Max, mehr Bewegung als Vergleichsgeräte
Huawei P50 Pro, effektive Stabilisierung beim Gehen
Fertigwaren
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Apple iPhone 12 Mini
Apple iPhone 12 Mini
Artefakte werden mit MTF- und Ringmessungen im SFR-Diagramm im Labor sowie Bildratenmessungen mit der Universal Timer LED ausgewertet. Natürliche Videos werden visuell unter besonderer Berücksichtigung von Artefakten wie Quantisierung, Farbtonverschiebung und Artefakten bei der Gesichtswiedergabe bewertet. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto größer ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt
Hauptstrafen für Videoartefakte
Some unnatural rendering artifacts are sometimes visible due to excessive sharpness. Variations in hue may also be visible near the cropped areas. This sample clip was recorded in the laboratory at 1000 lux.
Google Pixel 6 Pro, Farbtonverschiebung in der Nähe von beschnittenen Bereichen unter hellen Laborbedingungen.
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