Wir haben das Xiaomi 13 Ultra unserer strengen SBMARK Selfie-Testsuite unterzogen, um seine Leistung in Fotos und Videos aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert das Verhalten des Geräts in einer Testreihe und mehreren häufigen Anwendungsfällen und möchte anhand eines Auszugs der erfassten Daten die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests hervorheben.
Überblick
Hauptspezifikationen der Frontkamera:
- 32MP-Sensor
- Objektiv mit f/2.0 Blende
- 1080p / 30fps
Vorteile
- Guter Kompromiss zwischen Textur und Rauschen in Fotos und Videos
- Gute Videostabilisierung, wenn das Gerät während der Aufnahme ruhig gehalten und bewegt wird
- In den meisten Situationen gute Belichtung
Gegen
- Bei Szenen mit Hintergrundbeleuchtung ist die Tonkomprimierung ziemlich stark
- Ein enger Dynamikbereich führt zum Abschneiden von Glanzlichtern
- Der Hautverbesserungseffekt kann zu unrealistischen Hautstrukturen führen
In den SBMARK Selfie-Tests lieferte das Xiaomi 13 Ultra insgesamt eine ordentliche Leistung ab und zeigte einige deutliche Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger 12S Ultra, insbesondere in Bezug auf Fotofarbe und Belichtung. Darüber hinaus war die Videostabilisierung effektiver und garantierte eine höhere Detailgenauigkeit. Der Nachteil ist, dass die geringe Schärfentiefe bei Gruppenaufnahmen eine gute Schärfe bei allen Motiven verhinderte, genau wie beim 12S Ultra, und wir bei einigen schwierigen Lichtverhältnissen eine starke Tonwertkomprimierung beobachteten, was zu einem Mangel an Kontrast im Gesicht führte. sowie unnatürliche Farben.
Während das Xiaomi 13 Ultra insgesamt nicht mit den Frontkameraergebnissen einiger Ultra-Premium-Konkurrenten wie dem Apple iPhone 14 Pro oder dem Huawei Mate 50 Pro mithalten konnte, schnitt es in einigen Bereichen besser ab. Unerwünschte Bildartefakte waren besser unter Kontrolle als beim Huawei Mate 50 Pro; Die Rauschunterdrückung funktionierte effektiver und der Blitzmodus war besser als beim iPhone 14 Pro.
Das Xiaomi 13 Ultra Selfie erhält die Note „Cons Ultra-Premium“.
In dieser Tabelle werden die SBMARK Selfie-Gesamtwerte für Fotos und Videos zwischen getesteten Geräten und Referenzgeräten verglichen. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl der Preisklasse angezeigt. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden auf Basis der SBMARK-Gerätedatenbank berechnet.
Testzusammenfassung
Über SBMARK Selfie-Tests: Zur Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 1,500 Testbilder sowohl in kontrollierten Laborumgebungen als auch in natürlichen Szenen im Freien, in Innenräumen und bei schlechten Lichtverhältnissen unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera. Das Fotoprotokoll ist auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten und basiert auf typischen Aufnahmeszenarien wie Nahaufnahmen und Gruppen-Selfies. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Untersuchung der Bilder, einer natürlichen Szenenreferenz und Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgenommenen Diagrammbildern unter unterschiedlichen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K. Erfahren Sie mehr über den SBMARK Selfie-Test Protokoll, klicken Sie hier. Weitere Einzelheiten dazu, wie wir Smartphone-Kameras bewerten, finden Sie hier. Im folgenden Abschnitt werden die wichtigsten Elemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammengestellt. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um herauszufinden, wie Sie einen vollständigen Bericht erhalten.
Foto
123
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Xiaomi 13 Ultra Photo punktet mit Minus Ultra-Premium
Fototests analysieren Bildqualitätsmerkmale wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Der Fokusbereich und das Vorhandensein von Artefakten werden außerdem bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen und in realen Bildern aufgenommenen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können dabei helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Im Fotomodus produzierte die Frontkamera des Xiaomi 13 Ultra Selfie-Bilder mit guten Details und präziser Belichtung. Der automatisch aktivierte Hautglättungseffekt kann jedoch recht stark sein. Der Bokeh-Modus gehörte nicht zu den besten, die wir je gesehen haben. Die Isolation des Motivs ließ Raum für Verbesserungen, und das Fehlen eines Unschärfegradienten führte zu einem unrealistischen Effekt, der nicht wirklich ein Gefühl von Tiefe vermittelte. Bei der Aufnahme von Bildern mit aktiviertem Blitz war das Rauschen bei Gesichtern gut unter Kontrolle, die Vignettierung am Bildrand war jedoch ziemlich stark.
Belichtung
75
Apple iPhone 15 Pro max
Apple iPhone 15 Pro max
Farbe
87
Google unterstützt8Pro
Google unterstützt8Pro
Belichtung und Farbe sind die entscheidenden Attribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung wird als wichtigstes Merkmal die Helligkeit von Gesichtern unter verschiedenen Anwendungsfällen und Lichtbedingungen bewertet. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikumfang, also die Fähigkeit, Details sowohl in hellen als auch in dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Wiederholbarkeit ist wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera zeigt, bei der Aufnahme aufeinanderfolgender Bilder hintereinander das gleiche Rendering zu liefern.
In Bezug auf die Farbe werden die Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit analysiert.
In unseren Tests belichtete das Xiaomi die Motive im Allgemeinen gut, außer bei schlechten Lichtverhältnissen, wo unseren Testern eine leichte Unterbelichtung auffiel. Der Dynamikbereich war recht eng, was in kontrastreichen Szenen häufig zu Überschneidungen in den Lichtern führte. Die Farbe wurde gut gehandhabt, wir beobachteten jedoch häufig eine starke Tonwertkomprimierung, die zu unnatürlichen Hautstrukturen und einem geringen Kontrast im Gesicht des Motivs führte, insbesondere bei Aufnahmen bei Tageslicht.
Xiaomi 13 Ultra – Starke Tonkomprimierung
Huawei Mate 50 Pro – Natürliches Ergebnis
Apple iPhone 14 Pro – Hellrosa/Orange-Ton
Setzen Sie mit Achtsamkeit
78
Apple iPhone 15 Pro max
Apple iPhone 15 Pro max
Unsere Tester fanden heraus, dass die Kamera einen guten Fokus liefert, solange sich das Motiv in geringer Entfernung vom Objektiv befindet. Aufgrund der geringen Schärfentiefe ist das Xiaomi 13 Ultra jedoch nicht die beste Option für Gruppen-Selfies, wenn sich die Motive in unterschiedlicher Entfernung von der Kamera befinden. Während das nächstgelegene Gesicht scharf ist, sind weiter entfernte Motive unscharf.
Autofokustests bewerten die Präzision der Fokussierung auf das Gesicht des Motivs, die Wiederholbarkeit der genauen Fokussierung und die Schärfentiefe. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelmotiv-Selfie oder eine Nahaufnahme hilfreich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppen-Selfies problematisch sein; Beide Situationen werden getestet. Die Fokusgenauigkeit wird auch bei allen aufgenommenen realen Bildern, von 30 cm bis 150 cm, und bei schlechten Lichtverhältnissen oder im Freien bewertet.
Xiaomi 13 Ultra – Schärfentiefe
Xiaomi 13 Ultra – Unscharfe Hintergrundmotive
Huawei Mate 50 Pro – Schärfentiefe
Huawei Mate 50 Pro – Die meisten Gesichter sind scharf, das Motiv dahinter ist leicht verschwommen
Apple iPhone 14 Pro – Schärfentiefe
Apple iPhone 14 Pro: Alle Gesichter im Fokus, auch im Hintergrund
Struktur
71
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Motiven in Bildern, die im Labor und in realen Szenarien aufgenommen wurden. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge, wie beispielsweise der Augen, gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Papiere sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Papier und das Dead Leaves-Papier.
Dem Xiaomi 13 Ultra ist es gelungen, den Geräuschpegel im Gesicht zu begrenzen und gleichzeitig eine anständige Hautstruktur beizubehalten. Bei schlechten Lichtverhältnissen schnitt es besser ab als das Apple iPhone 14 Pro, konnte aber nicht mit dem niedrigen Geräuschpegel des Huawei Mate 50 Pro mithalten.
Entwicklung der Texturschärfe mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Texturschärfe wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Einstellung „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Xiaomi 13 Ultra – Details und Rauschen
Xiaomi 13 Ultra – Verlust von Gesichtsdetails
Huawei Mate 50 Pro – Details und Rauschen
Huawei Mate 50 Pro – Gute Details, aber unnatürliche Texturen im Augenbereich
Apple iPhone 14 Pro – Details und Rauschen
Apple iPhone 14 Pro: gute Details und natürliche Texturen
Lärm
72
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Textur auf realen Bildern und auf im Labor aufgenommenen Diagrammbildern. Für natürliche Bilder wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Objektive Messungen werden an Diagrammbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das SBMARK Dead Leaves-Diagramm und die standardisierte Messung wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter Handheld-Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit dem Lux-Level unter Handheld-Bedingungen. Die Metrik für visuelles Rauschen ist der Durchschnitt der visuellen Rauschmessung über alle Bereiche des Diagramms „Tote Blätter“ in der Einstellung „Nahaufnahme toter Blätter“. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK basiert auf dem ISO15739-Standard.
Artifacts
82
Apple iPhone 15 Pro max
Apple iPhone 15 Pro max
Bei der Artefaktbewertung werden Linsenschattierung, chromatische Aberrationen, Verzerrungsmessungen im Punkt- und MTF-Diagramm sowie Schallmessungen im SFR-Diagramm im Labor untersucht. Besonderes Augenmerk wird unter anderem auf Geisterbilder, Quantisierung, Lichthöfe und Tonveränderungen im Gesicht gelegt. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto größer ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
In unseren Tests neigte das Xiaomi 13 Ultra dazu, einen starken Hautglättungseffekt auf seine Bilder anzuwenden, was zu einem unnatürlichen Aussehen führen konnte. Bei schwierigen Lichtverhältnissen, etwa bei Gegenlichtszenen, beobachteten unsere Tester zusätzliche Artefakte, darunter Halo-Effekte, Tonkomprimierung und Farbtonverschiebung in der Nähe gesättigter Bildbereiche. Darüber hinaus kann bei Nahaufnahmen von Selfies, bei denen sich das Gesicht nah am Bildrand befindet, die Anamorphose leicht erkennbar sein.
Hohe Strafen für Fotoartefakte
Video
137
Apple iPhone 15 Pro max
Apple iPhone 15 Pro max
Über SBMARK Selfie-Videotests
Die SBMARK-Ingenieure erfassen und werten mehr als 2 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Szenen bei schlechten Lichtverhältnissen im Innen- und Außenbereich unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera aus. Die Bewertung besteht aus der visuellen Inspektion natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an Videos von Diagrammen, die im Labor unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K aufgenommen wurden.
Im Vergleich zum Vorgänger 12SUltra zeigte der Videomodus des Xiaomi 13 Ultra in verschiedenen Bereichen Verbesserungen. Der Videorauschpegel war geringer, die Stabilisierung verlief reibungsloser und die Detailgenauigkeit der Aufzeichnung wurde bei allen Lichtstärken erhöht. Der Nachteil war, dass wir in Szenen mit wenig Licht gelegentlich eine Unterbelichtung bemerkten und genau wie im Fotomodus der Dynamikbereich begrenzt war. Konkurrenten wie das Apple iPhone 14 Pro oder das Huawei Mate 50 Pro schnitten in dieser Hinsicht besser ab, mit einem gut verwalteten HDR-Modus, der den Dynamikumfang von Videomaterial erweitert.
Xiaomi 13 Ultra Video punktet im Vergleich zu Ultra-Premium
Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.
Belichtung
79
Apple iPhone 15 Pro max
Apple iPhone 15 Pro max
Farbe
80
Apple iPhone 15 Pro max
Apple iPhone 15 Pro max
Belichtungstests bewerten die Gesichtshelligkeit und den Dynamikbereich, z. B. die Fähigkeit, Details sowohl in hellen als auch in dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert. Die Bildqualitäts-Farbanalyse untersucht die Hauttonwiedergabe, den Weißabgleich, die Farbschattierung, die Weißabgleichsstabilität und wie sie sich an veränderte Lichtverhältnisse anpasst.
Die Gesichtsbelichtung blieb bei hellem Licht und in Innenräumen im Allgemeinen genau, der begrenzte Dynamikbereich führte jedoch in vielen Szenen zum Abschneiden von Hintergrundlichtern. Bei schlechten Lichtverhältnissen stellten unsere Tester häufig fest, dass das Motiv unterbelichtet war.
Xiaomi 13 Ultra – Stabiler Weißabgleich und Gesichtsbelichtung, Highlight-Ausschnitt im Hintergrund
Huawei Mate 50 Pro – Großer Dynamikbereich und genaue Gesichtsbelichtung (HDR-Video), stabiler Weißabgleich
Apple iPhone 14 Pro – Großer Dynamikbereich und genaue Gesichtsbelichtung (HDR-Video), stabiler Weißabgleich
Struktur
74
Asus Zenfone 6
Asus Zenfone 6
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur realer Videos und im Labor aufgenommener Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell ausgewertet, wobei besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge gelegt wird. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Texturschärfe mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Texturschärfe wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Einstellung „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Lärm
71
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Lärmtests analysieren verschiedene Lärmattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Struktur und zeitliche Aspekte anhand realer Videoaufzeichnungen und anhand von im Labor aufgenommenen Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf das Rauschen in Gesichtern gelegt wird. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit der Lux-Stufe. Räumliches visuelles Rauschen wird im Diagramm für visuelles Rauschen im Video-Rausch-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK basiert auf dem ISO15739-Standard.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Lux-Stufe. Zeitliches visuelles Rauschen wird im visuellen Rauschdiagramm im Videorausch-Setup gemessen.
Videorauschen konnte das Xiaomi 13 Ultra recht gut bewältigen, insbesondere bei Gesichtern. Die Rauschunterdrückung erwies sich selbst bei schlechten Lichtverhältnissen als sehr effektiv und entfernte Rauschen, ohne die Textur zu beeinträchtigen.
Stabilisierung
78
Apple iPhone 15 Pro max
Apple iPhone 15 Pro max
Die Stabilisierungsbewertung prüft die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Die Bewertung untersucht die Gesamtrestbewegung auf dem Gesicht und Hintergrund, die Glätte und Gelartefakte beim Gehen und Schwenken unter verschiedenen Lichtbedingungen. Das Video unten ist ein Ausschnitt einer der getesteten Szenen.
Die Videostabilisierung des Xiaomi 13 Ultra ist solide; Es wurde keine Gelierung festgestellt und die Gesamtleistung lag auf dem Niveau von erstklassigen Geräten wie dem Apple iPhone 14 Pro und dem Huawei Mate 50 Pro. Allerdings bemerkten wir zu Beginn der Videoaufnahme ein leichtes Verwackeln der Kamera. Beachten Sie, dass sich dies eher auf den Artefakt-Score als auf den Stabilisierungs-Score auswirkte.
Xiaomi 13 Ultra – gute Stabilisierung, leichte Kamerabewegung im Hintergrund erkennbar
Huawei Mate 50 Pro – Gute Stabilisierung, gute Hintergrunddetails
Apple iPhone 14 Pro – Gute Stabilisierung, gute Hintergrunddetails
Artifacts
76
Apple iPhone 12 Mini
Apple iPhone 12 Mini
Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor sowie Bildratenmessungen mit dem LED-Universaltimer ausgewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem besonderes Augenmerk auf Artefakte wie Quantisierung, Farbtonverschiebung und Artefakte bei der Gesichtswiedergabe gelegt wird. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto größer ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt
Höchststrafen für Videoartefakte
Starten Sie einen neuen Thread