Wir haben das Xiaomi 12S Ultra unserer strengen SBMARK Selfie-Testsuite unterzogen, um seine Leistung in Fotos und Videos aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert die Leistung des Geräts in verschiedenen Tests und mehreren häufigen Anwendungsfällen und zielt darauf ab, die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorzuheben.
Überblick
Hauptspezifikationen der Frontkamera:
- 32MP-Sensor
- Objektiv mit f/2.4 Blende
- Videos: 1080p/30fps
Vorteile
- Präzise Belichtung bei hellem Licht und in Innenräumen für Foto- und Video-Bots
- Schöne Farbe bei hellem Licht und Innenvideo
- Gutes Detail in der Fokusebene
- Niedriger Rauschpegel in Fotos und Videos
Gegen
- Gelegentlich ungenaue Hauttöne, besonders auf Fotos
- Eher geringer Kontrast bei Videos
- Ziemlich geringe Schärfentiefe
- Leicht ruckelnde Videostabilisierung bei Bewegung während der Aufnahme
Mit einem SBMARK Selfie-Score von 114 bot das Xiaomi 12S Ultra eine leistungsfähige Frontkamera für die tägliche Selfie-Foto- und Videoaufnahme, kam aber nicht annähernd an die Spitze unserer Rangliste. Auch in Sachen Fotoleistung blieb es hinter seinem Vorgänger Mi 11 Ultra zurück. Sowohl Fotos als auch Videoclips zeigten eine gute Belichtung und einen ziemlich genauen Weißabgleich. Selbst aus nächster Nähe waren die Texturwerte hoch, aber die geringe Schärfentiefe bedeutet, dass Xiaomi nicht die beste Option für Gruppen-Selfies ist. Unsere Tester stellten außerdem fest, dass der Kontrast etwas niedrig war, insbesondere bei hellen Außenaufnahmen, und dass Farbartefakte wie Farbtonverschiebungen zu einer unnatürlichen Darstellung des Himmels führten.
Xiaomi 12S Ultra Selfie Scores vs. Ultra-Premium
Diese Grafik vergleicht die Gesamtbewertung von SBMARK Selfie-Fotos und -Videos zwischen getesteten und referenzierten Geräten. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angezeigt. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden auf Basis der SBMARK-Gerätedatenbank berechnet.
Zusammenfassung der Studie
Erfahren Sie mehr über SBMARK Selfie-Tests: Zur Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 1,500 Testbilder sowohl in kontrollierten Laborumgebungen als auch in Außen-, Innen- und Naturszenen bei schlechten Lichtverhältnissen unter Verwendung der Standardkameraeinstellungen vorne. Das Fotoprotokoll ist benutzerorientiert konzipiert und basiert auf typischen Aufnahmeszenarien wie Nahaufnahmen und Gruppen-Selfies. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion der Bilder anhand einer natürlichen Szenenreferenz und durch die Durchführung objektiver Messungen an im Labor erfassten Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K. Weitere Informationen zum SBMARK Selfie-Test Protokoll, klicken Sie bitte hier. Weitere Einzelheiten dazu, wie wir Smartphone-Kameras bewerten, finden Sie hier. Im folgenden Abschnitt werden die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammengestellt. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.
Foto
103
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Xiaomi 12S Ultra Photo vs. Ultra-Premium-Ergebnisse
Fototests analysieren Bildqualitätsmerkmale wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Der Fokusbereich und das Vorhandensein von Artefakten werden außerdem bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Beim Aufnehmen von Selfies im Fotomodus lieferte die Kamera Bilder mit guter Zielbelichtung und ziemlich genauem Weißabgleich. Allerdings war der Kontrast begrenzt, sodass Gesichter flach wirkten und Farbstiche im Hintergrund der Szenen zu sehen waren. Auch die Darstellung des Hauttons ließ Raum für Verbesserungen, wobei es in einigen Szenen zu Ungenauigkeiten kam. Die Detailgenauigkeit bei Nahaufnahmen lag nahe genug an der Konkurrenz derselben Klasse, unsere Tester bemerkten jedoch auch einige Bildartefakte, darunter Farbtonverschiebungen in der Nähe von beschnittenen Bildbereichen.
Xiaomi 12S Ultra – gute Zielbelichtung und präziser Weißabgleich
Belichtung
74
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Farbe
67
Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Belichtung und Farbe sind entscheidende Attribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung wird als wichtigstes Merkmal bewertet, wie hell Gesichter in verschiedenen Anwendungsfällen und Lichtverhältnissen sind. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikumfang, also die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Wiederholbarkeit ist wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera zeigt, bei der Aufnahme aufeinanderfolgender Bilder die gleiche Wiedergabe zu liefern.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit.
Xiaomi 12S Ultra – geringer Kontrast
Huawei Mate 50 Pro – guter Kontrast
Apple iPhone 14 Pro – guter Kontrast
Xiaomi 12S Ultra: ungenaue Hauttöne
Huawei Mate 50 Pro – akzeptable Hauttöne
Apple iPhone 14 Pro: Präzise Hauttöne
Setzen Sie mit Achtsamkeit
60
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Autofokustests bewerten die Genauigkeit der Fokussierung auf das Gesicht des Motivs, die Wiederholbarkeit der genauen Fokussierung und die Schärfentiefe. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelmotiv-Selfie oder eine Nahaufnahme hilfreich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppen-Selfies problematisch sein; Beide Situationen werden getestet. Die Fokusgenauigkeit wird auch bei allen realen Bildern bewertet, die zwischen 30 cm und 150 cm sowie bei schlechten Lichtverhältnissen oder im Freien aufgenommen wurden.
Xiaomi 12S Ultra – Schärfentiefe
Huawei Mate 50 Pro – Schärfentiefe
Apple iPhone 14 Pro – Schärfentiefe
Struktur
69
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Motiven in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge, wie zum Beispiel der Augen, gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
Xiaomi 12S Ultra – Detail
Huawei Mate 50 Pro – Detail
Apple iPhone 14 Pro – Detail
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Schärfe der Textur wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Lärm
68
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Struktur auf realen Bildern sowie im Labor aufgenommenen Diagrammbildern. Für natürliche Bilder wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das SBMARK Dead Leaves-Diagramm und die standardisierte Messung als visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit dem Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik „Visuelles Rauschen“ ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Bereiche des Diagramms „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK basiert auf dem ISO15739-Standard.
Artifacts
82
Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Bei der Artefaktbewertung werden Linsenschattierung, chromatische Aberrationen, Verzerrungsmessungen im Punkt- und MTF-Diagramm sowie Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor untersucht. Besonderes Augenmerk wird unter anderem auf Geisterbilder, Quantisierung, Lichthöfe und Farbtonvariationen im Gesicht gelegt. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto höher ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Große Strafen für fotografische Artefakte
Video
132
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Über SBMARK Selfie-Videotests
Die SBMARK-Ingenieure erfassen und werten mehr als zwei Stunden Videomaterial in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht im Innen- und Außenbereich unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera aus. Die Bewertung besteht aus der visuellen Prüfung natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 2 bis 1+ Lux und Farbtemperaturen von 1000 K bis 2,300 K.
Xiaomi 12S Ultra Video vs. Ultra-Premium-Ergebnisse
Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.
Zielbelichtung und Weißabgleich waren in den 12S Ultra-Selfie-Videobeispielen, die wir während des Tests aufgenommen haben, gut. Die Kamera erfasste auch in Videos ein gutes Maß an Textur, unsere Tester stellten jedoch einen etwas eingeschränkten Dynamikbereich fest, der insbesondere bei hellen und schlechten Lichtverhältnissen dazu führen konnte, dass Lichter und Schatten abgeschnitten wurden. Das Videostabilisierungssystem konnte Kameraverwacklungen nur bedingt ausgleichen und die geringe Schärfentiefe führte dazu, dass die Hintergründe größtenteils unscharf waren.
Belichtung
73
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Farbe
79
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Belichtungstests bewerten die Gesichtshelligkeit und den Dynamikbereich, z. B. die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert. Die Bildqualitäts-Farbanalyse untersucht die Wiedergabe von Hautton, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtveränderungen.
Xiaomi 12S Ultra: leichtes Zuschneiden, aber gute Belichtung des Gesichts und Weißabgleich
Huawei Mate 50 Pro: Belichtung, Kontrast und Weißabgleich gut
Apple iPhone 14 Pro: Belichtung, Kontrast und Weißabgleich gut
Struktur
67
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur realer Videos sowie im Labor aufgenommener Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell ausgewertet, wobei besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Schärfe der Textur wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Lärm
71
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommenen Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf das Rauschen in Gesichtern gelegt wird. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Laufe der Zeit mit dem Lux-Pegel. Zeitliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen.
Stabilisierung
72
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Bei der Bewertung werden die gesamte verbleibende Gesichts- und Hintergrundbewegung, Glätte und gelbe Artefakte während Anwendungsfällen beim Gehen und Schwenken unter verschiedenen Lichtbedingungen untersucht. Das Video unten ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.
Xiaomi 12S Ultra – Spürbares Wackeln der Kamera beim Gehen, Verlust von Hintergrunddetails
Huawei Mate 50 Pro: Leichtes Verwackeln der Kamera beim Gehen, gute Hintergrunddetails
Apple iPhone 14 Pro: gute Stabilisierung, gute Hintergrunddetails
Artifacts
83
Apple iPhone 12 Mini
Apple iPhone 12 Mini
Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor sowie Bildratenmessungen mit der Universal Timer LED ausgewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem Artefakte wie Quantisierung, Farbtonverschiebung und Artefakte bei der Gesichtswiedergabe genau berücksichtigt werden. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt
Höchststrafen für Videoartefakte
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