Wir haben das Vivo X90 Pro+ unserer strengen SBMARK Selfie-Testsuite unterzogen, um seine Leistung in Fotos und Videos aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. Dieser Artikel analysiert die Leistung des Geräts in verschiedenen Tests und mehreren häufigen Anwendungsfällen und möchte die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorheben.
Überblick
Hauptspezifikationen der Frontkamera:
- 32MP 1/2.8″ Sensor, 0.8µm Pixel
- Objektiv mit f/2.5 Blende
- 1080p-Video mit 30fps/60fps
Vorteile
- Guter Weißabgleich bei hellem Licht und in Innenräumen bei Fotos und Videos
- Wunderschöne Darstellung von Hauttönen in Fotos und Videos
- Großer dynamischer Bereich in Fotos
- Gute Belichtung des Ziels in Fotos und Videos
- Hoher Detaillierungsgrad in Fotos und Videos
Gegen
- Mangel an Kontrast auf Gesichtern in kontrastreichen Szenen
- Blitze, Farbsäume und Farbtonverschiebungsartefakte
- Rauschen, insbesondere im Hintergrund
- Probleme mit dem Weißabgleich und der Farbwiedergabe bei Videos mit wenig Licht
- Bei schlechten Lichtverhältnissen ist die Fokusstabilisierung problematisch.
- Der Dynamikumfang im Videomodus ist für sein Preissegment nicht besonders groß.
Mit einem SBMARK Selfie-Score von 125 lieferte das Vivo X90 Pro+ in unseren Frontkamera-Tests eine ordentliche Leistung ab, konnte aber nicht mit den besten Geräten im Ultra-Premium-Segment mithalten. Insgesamt lieferte die Kamera unter den unterschiedlichsten Aufnahmebedingungen eine ansprechende Bild- und Videowiedergabe mit guter Belichtung, angenehmen Farben und angenehmen Hauttönen. Allerdings sind die besten Selfie-Geräte ihrer Klasse in der Lage, einen besseren Kontrast bei Standbildern und einen größeren Dynamikbereich im Videomodus zu erzeugen.
Vivo X90 Pro Plus Selfie-Ergebnisse vs. Ultra-Premium
Diese Grafik vergleicht die Gesamtbewertung von SBMARK Selfie-Fotos und -Videos zwischen getesteten und referenzierten Geräten. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angezeigt. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden auf Basis der SBMARK-Gerätedatenbank berechnet.
Zusammenfassung der Studie
Erfahren Sie mehr über SBMARK Selfie-Tests: Zur Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 1,500 Testbilder sowohl in kontrollierten Laborumgebungen als auch in Außen-, Innen- und Naturszenen bei schlechten Lichtverhältnissen unter Verwendung der Standardkameraeinstellungen vorne. Das Fotoprotokoll ist benutzerorientiert konzipiert und basiert auf typischen Aufnahmeszenarien wie Nahaufnahmen und Gruppen-Selfies. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion der Bilder anhand einer natürlichen Szenenreferenz und durch die Durchführung objektiver Messungen an im Labor erfassten Diagrammbildern unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K. Weitere Informationen zum SBMARK Selfie-Test Protokoll, klicken Sie bitte hier. Weitere Einzelheiten dazu, wie wir Smartphone-Kameras bewerten, finden Sie hier. Im folgenden Abschnitt werden die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammengestellt. Vollständige Leistungsbewertungen sind auf Anfrage erhältlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um einen vollständigen Bericht zu erhalten.
Foto
121
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Vivo X90 Pro Plus Foto punktet im Vergleich zu Ultra-Premium
Fototests analysieren Bildqualitätsmerkmale wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Der Fokusbereich und das Vorhandensein von Artefakten werden außerdem bei allen unter kontrollierten Laborbedingungen aufgenommenen Bildern und bei realen Bildern bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können Ihnen helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Belichtung
74
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Farbe
89
Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Belichtung und Farbe sind entscheidende Attribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung wird als wichtigstes Merkmal bewertet, wie hell Gesichter in verschiedenen Anwendungsfällen und Lichtverhältnissen sind. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikumfang, also die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Wiederholbarkeit ist wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera zeigt, bei der Aufnahme aufeinanderfolgender Bilder die gleiche Wiedergabe zu liefern.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit.
Vivo X90 Pro+ – Gute Belichtung, schöne Farbe
Apple iPhone 14 Pro – Gute Belichtung, schöne Farbe
Huawei Mate 50 Pro – Gute Belichtung, schöne Farben
Setzen Sie mit Achtsamkeit
86
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Autofokustests bewerten die Genauigkeit der Fokussierung auf das Gesicht des Motivs, die Wiederholbarkeit der genauen Fokussierung und die Schärfentiefe. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelmotiv-Selfie oder eine Nahaufnahme hilfreich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppen-Selfies problematisch sein; Beide Situationen werden getestet. Die Fokusgenauigkeit wird auch bei allen realen Bildern bewertet, die zwischen 30 cm und 150 cm sowie bei schlechten Lichtverhältnissen oder im Freien aufgenommen wurden.
Vivo X90 Pro+ – Schärfentiefe
Apple iPhone 14 Pro – Schärfentiefe
Huawei Mate 50 Pro – Schärfentiefe
Struktur
65
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Motiven in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge, wie zum Beispiel der Augen, gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Schärfe der Textur wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Lärm
76
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Struktur auf realen Bildern sowie im Labor aufgenommenen Diagrammbildern. Für natürliche Bilder wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, aber auch auf dunkle Bereiche und Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das SBMARK Dead Leaves-Diagramm und die standardisierte Messung als visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Entwicklung des visuellen Rauschens mit Beleuchtungsstärken unter tragbaren Bedingungen
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der visuellen Rauschmetrik mit dem Lux-Pegel unter palmaren Bedingungen. Die Metrik „Visuelles Rauschen“ ist der Durchschnitt der Messung des visuellen Rauschens über alle Bereiche des Diagramms „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK basiert auf dem ISO15739-Standard.
Artifacts
76
Google unterstützt7Pro
Google unterstützt7Pro
Bei der Artefaktbewertung werden Linsenschattierung, chromatische Aberrationen, Verzerrungsmessungen im Punkt- und MTF-Diagramm sowie Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor untersucht. Besonderes Augenmerk wird unter anderem auf Geisterbilder, Quantisierung, Lichthöfe und Farbtonvariationen im Gesicht gelegt. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto höher ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Große Strafen für fotografische Artefakte
Video
131
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Über SBMARK Selfie-Videotests
Die SBMARK-Ingenieure erfassen und werten mehr als zwei Stunden Videomaterial in kontrollierten Laborumgebungen und Szenen mit wenig natürlichem Licht im Innen- und Außenbereich unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera aus. Die Bewertung besteht aus der visuellen Prüfung natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an im Labor aufgezeichneten Grafikvideos unter verschiedenen Bedingungen von 2 bis 1+ Lux und Farbtemperaturen von 1000 K bis 2,300 K.
Vivo X90 Pro Plus Video punktet gegenüber Ultra-Premium
Videotests analysieren die gleichen Bildqualitätsattribute wie Standbilder, wie Belichtung, Farbe, Textur oder Rauschen, sowie zeitliche Aspekte wie Geschwindigkeit, Gleichmäßigkeit und Stabilität der Belichtung, Weißabgleich und Autofokusübergänge.
Belichtung
77
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Farbe
78
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Belichtungstests bewerten die Gesichtshelligkeit und den Dynamikbereich, z. B. die Fähigkeit, Details in hellen und dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert. Die Bildqualitäts-Farbanalyse untersucht die Wiedergabe von Hautton, Weißabgleich, Farbschattierung, Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtveränderungen.
Vivo X90 Pro+ – Begrenzter Dynamikumfang, gute Belichtung, schöne Farben
Apple iPhone 14 Pro – Ziemlich großer Dynamikumfang, gute Belichtung, schöne Farben
Huawei Mate 50 Pro – Ziemlich großer Dynamikumfang, gute Belichtung, schöne Farben
Struktur
76
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur realer Videos sowie im Labor aufgenommener Grafikvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell ausgewertet, wobei besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge gelegt wird. Es werden objektive Messungen von Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Haltebedingungen. Die Schärfe der Textur wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Konfiguration „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Lärm
59
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Geräuschtests analysieren verschiedene Geräuschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur, zeitliche Aspekte bei realen Videoaufnahmen sowie im Labor aufgenommenen Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf das Rauschen in Gesichtern gelegt wird. Objektive Messungen werden an Diagrammvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Beleuchtungsniveau
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit dem Lux-Pegel. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Tabelle für visuelles Rauschen im Videorauschen-Setup gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK ist von der Norm ISO15739 abgeleitet.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung des visuellen Rauschens im Zeitverlauf mit der Lux-Stufe. Temporäres visuelles Rauschen wird auf der Tabelle für visuelles Rauschen in der Videorauschkonfiguration gemessen.
Stabilisierung
73
Apple iPhone 14 Pro max
Apple iPhone 14 Pro max
Die Stabilisierungsbewertung testet die Fähigkeit des Geräts, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Bei der Bewertung werden die gesamte verbleibende Gesichts- und Hintergrundbewegung, Glätte und gelbe Artefakte während Anwendungsfällen beim Gehen und Schwenken unter verschiedenen Lichtbedingungen untersucht. Das Video unten ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.
Vivo X90 Pro+ – Einige Kameraverwacklungen
Apple iPhone 14 Pro – Effektive Videostabilisierung
Huawei Mate 50 Pro – Effektive Videostabilisierung
Artifacts
79
Apple iPhone 12 Mini
Apple iPhone 12 Mini
Artefakte werden mit MTF- und Ringing-Messungen im SFR-Diagramm im Labor sowie Bildratenmessungen mit der Universal Timer LED ausgewertet. Natürliche Videos werden visuell bewertet, indem Artefakte wie Quantisierung, Farbtonverschiebung und Artefakte bei der Gesichtswiedergabe genau berücksichtigt werden. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto mehr Punkte werden von der Punktzahl abgezogen. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt
Höchststrafen für Videoartefakte
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