Wir haben das Huawei P50 Pro unserer strengen SBMARK Selfie-Testsuite unterzogen, um seine Leistung in Fotos und Videos aus der Sicht des Endbenutzers zu messen. In diesem Artikel wird erläutert, wie das Gerät in verschiedenen Tests und verschiedenen häufigen Anwendungsfällen abgeschnitten hat. Ziel ist es, die wichtigsten Ergebnisse unserer Tests anhand eines Auszugs der erfassten Daten hervorzuheben.
Überblick
Hauptspezifikationen der Frontkamera:
- 13 MP 1/2.8″ Sensor mit 1.22µm Pixelgröße
- Äquivalentes 18-mm-Objektiv mit einer Blende von 2.4: XNUMX
- PDF, EIS
- 4K-Video, 2160p / 60 fps, (2160p / 30 fps getestet)
Vorteile
- Gute Belichtung des Gesichts in Fotos und Videos
- Großer dynamischer Bereich in Fotos
- Genauer Weißabgleich in Fotos
- Breiter Fokusbereich
- Niedriger Rauschpegel in Fotos
- Gute Details im Innenraum und Tagesfotos
- Effektive Videostabilisierung
- Guter Fokus für Gruppenvideoaufnahmen in Innenräumen und bei Tageslicht
gegen
- Verlust feiner Details bei Fotos mit wenig Licht
- Gelegentliche Autofokusfehler im Fotomodus
- Gelegentlich ungenaue Hauttonwiedergabe in Fotos
- Eingeschränkter Dynamikbereich bei Videos mit wenig Licht
- Rauschen auf Gesichtern bei Innenvideos und bei schlechten Lichtverhältnissen
Das Huawei P50 Pro schlägt seinen Stallgefährten Mate 40 Pro und katapultiert sich an die Spitze des SBMARK-Frontkamera-Rankings.
Dank hervorragender Leistung in fast allen Testbereichen ist die Frontkamera des P50 Pro bei allen sekundären Fotoattributen die beste oder fast beste, außer bei Artefakten, wo sie aufgrund der besonders häufig auftretenden Farbquantisierung etwas schlechter abschneidet als bei einigen Konkurrenten bei schlechten Lichtverhältnissen.
Bei Videos erreicht das P50 Pro die Leistung des Mate 40 Pro und des Asus Zenfone 7 Pro und belegt den ersten Platz in der Kategorie. Das P50 Pro ist insgesamt eine ausgezeichnete Wahl für Selfie-Videoaufnahmen und liefert in den meisten Bereichen hervorragende Ergebnisse, einschließlich Fokus und Farbe. Der Kompromiss zwischen Struktur und Geräusch ist jedoch nicht ganz optimal.
Huawei P50 Pro vs. Ultra-Premium-Selfie-Ergebnisse
In dieser Tabelle werden die Gesamtbewertungen von SBMARK Selfie-Fotos und -Videos zwischen getesteten Geräten und Referenzen verglichen. Außerdem werden die durchschnittliche und maximale Punktzahl des Preissegments angezeigt. Die durchschnittlichen und maximalen Bewertungen für jedes Preissegment werden auf Basis der SBMARK-Gerätedatenbank berechnet.
Testzusammenfassung
Über SBMARK Selfie-Tests: Zur Bewertung und Analyse erfassen und bewerten die SBMARK-Ingenieure mehr als 1,500 Testbilder sowohl in kontrollierten Laborumgebungen als auch in natürlichen Szenen im Freien, in Innenräumen und bei schlechten Lichtverhältnissen unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera. Das Fotoprotokoll ist auf die Bedürfnisse des Benutzers zugeschnitten und basiert auf typischen Aufnahmeszenarien wie Nahaufnahmen und Gruppen-Selfies. Die Bewertung erfolgt durch visuelle Inspektion der Bilder, einer natürlichen Szenenreferenz und durch objektive Messungen an grafischen Bildern, die im Labor unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1,000 Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K aufgenommen wurden. Weitere Informationen zum SBMARK Selfie-Testprotokoll finden Sie hier. Weitere Einzelheiten dazu, wie wir Smartphone-Kameras bewerten, finden Sie hier. Der folgende Abschnitt fasst die Schlüsselelemente der umfassenden Tests und Analysen von SBMARK zusammen. Umfangreiche Leistungsbeurteilungen sind auf Anfrage möglich. Kontaktieren Sie uns, um herauszufinden, wie Sie einen vollständigen Bericht erhalten.
Huawei P50 Pro Photo vs. Ultra-Premium-Ergebnisse
Fototests analysieren Bildqualitätsattribute wie Belichtung, Farbe, Textur und Rauschen unter verschiedenen Lichtbedingungen. Der Fokusbereich und das Vorhandensein von Artefakten auf allen Bildern, die unter kontrollierten Laborbedingungen und in realen Bildern aufgenommen wurden, werden ebenfalls bewertet. Alle diese Attribute haben einen erheblichen Einfluss auf die endgültige Qualität der mit dem getesteten Gerät aufgenommenen Bilder und können dabei helfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen der Kamera zu verstehen.
Farbe
99
Google unterstützt6Pro
Google unterstützt6Pro
Belichtung und Farbe sind die entscheidenden Attribute für technisch gute Bilder. Bei der Belichtung wird als wichtigstes Merkmal die Helligkeit des Gesichts in verschiedenen Anwendungsfällen und Lichtverhältnissen bewertet. Weitere bewertete Faktoren sind Kontrast und Dynamikumfang, z. die Möglichkeit, Details sowohl in hellen als auch in dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Wiederholbarkeit ist wichtig, da sie die Fähigkeit der Kamera zeigt, bei der Aufnahme aufeinanderfolgender Bilder hintereinander das gleiche Rendering zu liefern.
Für Farbe sind die analysierten Bildqualitätsattribute Hauttonwiedergabe, Weißabgleich, Farbschattierung und Wiederholbarkeit.
Diese Grafik zeigt die Belichtungsleistung des Huawei P50 Pro bei verschiedenen Lichtverhältnissen.
Belichtungsvergleich: Selbst bei extrem schwachen Lichtverhältnissen von 50 Lux gelingt dem P1 Pro eine gute Belichtung.
Diese Beispiele zeigen die Belichtungsleistung des Huawei P50 Pro in einer Außenszene.
Huawei P50 Pro, präzise Zielbelichtung, großer Dynamikbereich
Huawei Mate 40 Pro, präzise Zielbelichtung, etwas geringerer Dynamikbereich
Asus Zenfone 7 Pro, eingeschränkter Dynamikbereich, Highlight-Clipping
Diese Beispiele zeigen die Farbleistung des Huawei P50 Pro bei Tageslicht.
Huawei P50 Pro, präziser Weißabgleich und Farbwiedergabe, neutrale Hauttöne, unter den besten für Farbe
Huawei Mate 40 Pro, leicht ungenaue Farbwiedergabe (Rottöne), gelbliche Hauttöne
Asus Zenfone 7 Pro, präziser Weißabgleich und Farbwiedergabe, natürliche Hauttöne
Autofokustests bewerten die Genauigkeit der Fokussierung auf das Gesicht des Motivs, die Wiederholbarkeit der präzisen Fokussierung und die Schärfentiefe. Während eine geringe Schärfentiefe für ein Einzelmotiv-Selfie oder eine Nahaufnahme hilfreich sein kann, kann sie unter bestimmten Bedingungen wie Gruppen-Selfies problematisch sein; Beide Situationen werden getestet. Die Genauigkeit der Fokussierung wird auch bei allen realen Aufnahmen von 30 cm bis 150 cm und bei schlechten Lichtverhältnissen bis hin zum Außenbereich bewertet.
Diese Beispiele zeigen die Fokusleistung des Huawei P50 Pro bei Tageslicht.
Huawei P50 Pro, geringe Schärfentiefe
Huawei Mate 40 Pro, geringe Schärfentiefe
Asus Zenfone 7 Pro, geringe Schärfentiefe
Struktur
75
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Texturtests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur von Motiven in Bildern, die im Labor aufgenommen wurden, sowie in realen Szenarien. Bei natürlichen Aufnahmen wird besonderes Augenmerk auf die Detailgenauigkeit der Gesichtszüge, wie beispielsweise der Augen, gelegt. Objektive Messungen werden an Kartenbildern durchgeführt, die unter verschiedenen Lichtbedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Die verwendeten Diagramme sind das proprietäre SBMARK (DMC)-Diagramm und das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Versiegelungsbedingungen. Die Texturschärfe wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Einstellung „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Diese Grafik zeigt die Texturleistung des Huawei P50 Pro im Labor bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen.
Texturvergleich: Das Huawei P50 Pro zeigt im Innen- und Außenbereich viele Details, hat aber etwas Mühe, bei schwachem Licht eine hohe Detailgenauigkeit aufrechtzuerhalten.
Diese Beispiele zeigen die Texturleistung des Huawei P50 Pro bei einer Lichtstärke von 100 Lux und einem Aufnahmeabstand von 55 cm.
Huawei P50 Pro, Struktur, 55 cm
Huawei Mate 40 Pro, Struktur, 55 cm
Asus Zenfone 7 Pro, 55 cm
Lärm
89
Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
Rauschtests analysieren verschiedene Rauschattribute wie Intensität, Farbart, Körnung und Textur auf realen Bildern sowie im Labor aufgenommenen grafischen Bildern. Für natürliche Bilder wird besonderes Augenmerk auf Rauschen in Gesichtern, aber auch in dunklen Bereichen und bei Bedingungen mit hohem Dynamikumfang gelegt. Objektive Messungen werden an grafischen Bildern durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux und verschiedenen Arten von Dynamikbereichsbedingungen aufgenommen wurden. Bei dem verwendeten Diagramm handelt es sich um das SBMARK Dead Leaves-Diagramm und standardisierte Messungen wie visuelles Rauschen, abgeleitet von ISO 15739.
Diese Grafik zeigt das Geräuschverhalten des Huawei P50 Pro im Labor bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen.
Visueller Lärm ist eine Metrik, die den von Endbenutzern wahrgenommenen Lärm misst. Es berücksichtigt die Empfindlichkeit des menschlichen Auges gegenüber unterschiedlichen Ortsfrequenzen unter verschiedenen Beobachtungsbedingungen.
Geräuschvergleich: Trotz seines recht kleinen Sensors hält das Huawei P50 Pro den Geräuschpegel auch bei schlechten Lichtverhältnissen sehr niedrig.
Fertigwaren
77
Google unterstützt6Pro
Google unterstützt6Pro
Bei der Artefaktbewertung werden Linsenschattierung, chromatische Aberrationen, Verzerrungsmessungen auf dem Punkt- und MTF-Diagramm sowie Ringmessungen auf dem SFR-Diagramm im Labor untersucht. Besonderes Augenmerk wird unter anderem auf Ghosting, Quantisierung, Halos und Farbnuancen im Gesicht gelegt. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto größer ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten beobachteten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt.
Hauptstrafen für fotografische Artefakte
Dieses Beispiel zeigt unnatürliche Texturartefakte bei schlechten Lichtverhältnissen.
Huawei P50 Pro, Artefakte
Bokeh
70
Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
Bokeh wird in einem speziellen Modus getestet, normalerweise im Porträt- oder Blendenmodus, und durch visuelle Inspektion aller im Labor und unter natürlichen Bedingungen aufgenommenen Bilder analysiert. Das Ziel besteht darin, eine Porträtfotografie zu reproduzieren, die mit der einer DSLR und einer großen Blende vergleichbar ist. Die wichtigsten Bildqualitätsattribute, auf die Sie achten sollten, sind Tiefenschätzung, Artefakte, Unschärfegradient und Bokeh-Unschärfe-Spotlight-Form. Dabei werden auch die Attribute der Porträtbildqualität (Belichtung, Farbe, Textur) berücksichtigt.
Diese Beispiele zeigen die Leistung des Huawei P50 Pro im Bokeh-Modus in einer Innenszene.
Huawei P50 Pro, wenige Artefakte bei der Tiefenschätzung, aber kein Unschärfeverlauf
Huawei Mate 40 Pro, wenige Artefakte bei der Tiefenschätzung, Unschärfeverlauf mit leicht abrupten Übergängen
Asus Zenfone 7 Pro, wenige Artefakte bei Tiefenschätzung, sehr natürlicher Unschärfeverlauf
Über SBMARK Selfie-Videotests
Die Ingenieure von SBMARK erfassen und werten mehr als 2 Stunden Video in kontrollierten Laborumgebungen und natürlichen Szenen bei schlechten Lichtverhältnissen im Innen- und Außenbereich unter Verwendung der Standardeinstellungen der Frontkamera aus. Die Bewertung besteht aus der visuellen Prüfung natürlicher Videos, die unter verschiedenen Bedingungen aufgenommen wurden, und der Durchführung objektiver Messungen an grafischen Videos, die im Labor unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000+ Lux und Farbtemperaturen von 2,300 K bis 6,500 K aufgenommen wurden.
Huawei P50 Pro vs. Ultra-Premium-Videoergebnisse
Das Huawei P50 Pro erreicht einen Selfie-Video-Score von 96. Der Gesamt-Video-Score eines Geräts wird aus seiner Leistung abgeleitet und ergibt eine Reihe von Attributen, genau wie der Foto-Score. In diesem Abschnitt werfen wir einen genaueren Blick auf diese Teilwerte und vergleichen die Videobildqualität mit der der Konkurrenz.
Belichtung
79
Apple iPhone 13 Mini
Apple iPhone 13 Mini
Farbe
85
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
Belichtungstests bewerten die Gesichtshelligkeit und den Dynamikbereich, z. die Möglichkeit, Details sowohl in hellen als auch in dunklen Bildbereichen sichtbar zu machen. Auch die Stabilität und zeitliche Anpassung der Exposition werden analysiert. Die Bildqualitäts-Farbanalyse untersucht die Hauttonwiedergabe, den Weißabgleich, die Farbschattierung, die Weißabgleichsstabilität und deren Anpassung bei Lichtveränderungen.
Diese Videobilder zeigen die Videobelichtungsleistung des Huawei P50 Pro bei Lichtverhältnissen in Innenräumen.
Huawei P50 Pro, Standbild, gute Belichtung und großer Dynamikbereich, selbst in dieser herausfordernden Szene mit Gegenlicht
Huawei Mate 40 Pro, Standbild, gelegentliche Unterbelichtung in kontrastreichen Szenen
Diese Videobilder zeigen die Farbe des Huawei P50 Pro-Videos in einer Laborszene.
Huawei P50 Pro, Standbild, ziemlich natürliche Hauttöne, aber Rottöne können leicht ungenau sein
Huawei Mate 40 Pro, Standbild, Farbwiedergabe und ziemlich genauer Hautton
Asus Zenfone 7 Pro, Standbild, genaue Farbwiedergabe und Hautfarbe
Struktur
74
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Konsistenztests analysieren den Detaillierungsgrad und die Textur realer Videos sowie im Labor aufgezeichneter Diagrammvideos. Natürliche Videoaufnahmen werden visuell ausgewertet, wobei besonderes Augenmerk auf den Detaillierungsgrad der Gesichtszüge gelegt wird. Objektive Messungen werden an Bildern von Diagrammen durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das Dead Leaves-Diagramm.
Entwicklung der Schärfe der Textur mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die Entwicklung der Texturschärfe mit der Lux-Stufe für zwei Versiegelungsbedingungen. Die Texturschärfe wird im Diagramm „Tote Blätter“ in der Einstellung „Nahaufnahme toter Blätter“ gemessen.
Die Texturretention in Videos ist gut, wird aber von den anderen Geräten in diesem Vergleich leicht übertroffen.
Diese Videobilder zeigen die Leistung der Videotexturen des Huawei P50 Pro bei schlechten Lichtverhältnissen.
Huawei P50 Pro, Videoplot
Huawei Mate 40 Pro, Videotextur
Asus Zenfone 7 Pro, Videotextur
Lärm
70
Xiaomi mi 11 ultra
Xiaomi mi 11 ultra
Lärmtests analysieren verschiedene Lärmattribute wie Intensität, Farbart, Körnung, Textur und zeitliche Aspekte anhand realer Videoaufzeichnungen und im Labor aufgenommener Diagrammvideos. Natürliche Videos werden visuell bewertet, wobei besonderes Augenmerk auf das Rauschen in Gesichtern gelegt wird. Objektive Messungen werden an Kartenvideos durchgeführt, die unter verschiedenen Bedingungen von 1 bis 1000 Lux aufgenommen wurden. Das verwendete Diagramm ist das visuelle Rauschdiagramm von SBMARK.
Räumliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Diese Grafik zeigt die Entwicklung des räumlichen visuellen Rauschens mit der Lux-Stufe. Räumliches visuelles Rauschen wird in der Grafik für visuelles Rauschen in der Einstellung „Videorauschen“ gemessen. Die Messung des visuellen Rauschens von SBMARK basiert auf dem ISO15739-Standard.
Zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Beleuchtungsstärke
Dieses Diagramm zeigt die zeitliche Entwicklung des visuellen Rauschens mit der Lux-Stufe. Visuelles zeitliches Rauschen wird in der Grafik für visuelles Rauschen in der Einstellung „Videorauschen“ gemessen.
Diese Videobilder zeigen die Videorauschleistung des Huawei P50 Pro bei Lichtverhältnissen in Innenräumen.
Huawei P50 Pro, Videorauschen
Huawei Mate 40 Pro, Videorauschen
Asus Zenfone 7 Pro, Bildrauschen
Stabilisierung
81
Huawei Mate 40 Pro
Huawei Mate 40 Pro
Bei der Stabilisierungsbewertung wird die Fähigkeit des Geräts überprüft, Filmmaterial mithilfe von Software- oder Hardwaretechnologien wie OIS, EIS oder anderen Mitteln zu stabilisieren. Die Bewertung untersucht die Gesamtrestbewegung auf dem Gesicht und Hintergrund, die Glätte und Gelatineartefakte beim Gehen und Schwenken unter verschiedenen Lichtbedingungen. Das Video unten ist ein Ausschnitt aus einer der getesteten Szenen.
Dieser Beispielclip zeigt die Videostabilisierung des Huawei P50 Pro unter Außenbedingungen.
Die Stabilisierung des Huawei P50 Pro ist sehr effizient mit kaum Frameänderungen und sehr geringen Unterschieden in der Schärfe zwischen den Frames.
Fertigwaren
87
Apple iPhone 12 Mini
Apple iPhone 12 Mini
Artefakte werden mit MTF- und Ringmessungen im SFR-Diagramm im Labor sowie Bildratenmessungen mit der Universal Timer LED ausgewertet. Natürliche Videos werden visuell unter besonderer Berücksichtigung von Artefakten wie Quantisierung, Farbtonverschiebung und Artefakten bei der Gesichtswiedergabe bewertet. Je schwerwiegender und häufiger das Artefakt ist, desto größer ist der Punktabzug von der Punktzahl. Die wichtigsten Artefakte und der entsprechende Punktverlust sind unten aufgeführt
Hauptstrafen für Videoartefakte
Diese Grafik zeigt die Klingelvideoausgabe des Huawei P50 Pro. Diese Kurve zeigt das normalisierte Kantenprofil des maximalen Rings im Feld.
Klingeln: Das P50 Pro beherrscht das Klingeln deutlich besser als das Mate 40 Pro und das Zenfone 7 Pro.
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